Люди, агенты и роботы — как ИИ перестраивает работу и навыки

Исследование McKinsey Global Institute «Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI» описывает, как искусственный интеллект (ИИ) перестраивает структуру труда и требования к навыкам. Авторы предлагают смотреть не на количество «исчезающих» профессий, а на переразделение задач между людьми, программными агентами (software agents — интеллектуальное ПО, выполняющее умственную работу) и роботами (физические устройства, автоматизирующие действия в реальном мире).

По оценке исследования, уже существующие технологии теоретически позволяют автоматизировать около 57 % рабочих часов в экономике США. Из них примерно 44 % потенциально могут выполнять агенты, 13 % — роботы. При этом значительная доля деятельности, основанной на социально-эмоциональных навыках (эмпатия, убеждение, работа с конфликтами), остаётся мало автоматизируемой даже в долгосрочной перспективе.

Для анализа авторы вводят архетипы занятости: people-centric (преимущественно человеческий труд), agent-centric и robot-centric (основную нагрузку несут соответственно агенты или роботы), а также смешанные модели, где все три компонента работают совместно. Такой подход помогает оценивать не только профессии в целом, но и конфигурацию задач внутри ролей и отраслей.

Ключевой вывод: большинство человеческих навыков не исчезает, а меняет контекст применения. По оценке, около 72 % навыков востребованы как в автоматизируемой, так и в неавтоматизируемой работе. Сильнее всего трансформируются цифровые и информационно-аналитические компетенции; меньше всего меняются навыки ухода и помощи. Для количественной оценки вводится Skill Change Index (SCI — индекс изменения навыков), показывающий, насколько конкретный навык подвержен автоматизации к 2030 году.

Отдельный акцент сделан на AI fluency (ИИ-грамотность — умение эффективно использовать и управлять ИИ-инструментами). С 2023 по середину 2025 года спрос на неё в вакансиях в США вырос почти в семь раз и уже охватывает около семи миллионов работников. Новые потребности возникают не только в STEM-областях (science, technology, engineering, mathematics — наука, технологии, инженерия, математика), но и в управлении, финансах, образовании и сервисных профессиях.

Экономический эффект также значителен: к 2030 году в США можно высвободить и перераспределить порядка 2,9 трлн долларов за счёт автоматизации, причём более трёх четвертей этой ценности приходится на агентов. Реализовать этот потенциал возможно только при перепроектировании целых рабочих процессов (workflows — устойчивые многошаговые процессы) и системной работе с обучением, переобучением и управлением переходами на рынке труда.

Author: admin