От моделей к экосистемам: что ждёт искусственный интеллект в ближайшие 10 лет

Отчёт «Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет» подготовлен Международным альянсом в сфере ИИ как форсайт-исследование, то есть попытка научно спрогнозировать ключевые траектории развития искусственного интеллекта (ИИ) на горизонте до 10 лет и отделить устойчивые тенденции от краткосрочных модных волн.

Методология опиралась на 21 форсайт-сессию (формат коллективного экспертного обсуждения и прогнозирования) и десятки глубинных интервью с ведущими исследователями из 36 стран. На основе стенограмм, публикаций и аннотаций был сформирован единый массив данных, который затем дополнительно проверялся и уточнялся.

Все результаты структурированы по десяти направлениям — от архитектур и алгоритмов машинного обучения (ML, machine learning) до общества в эпоху ИИ. Внизу «пирамиды» находятся вычисления и данные: специализированные процессоры, новые архитектуры (включая квантовые, фотонные и нейроморфные системы) и инфраструктура для обучения и эксплуатации моделей. Значительное внимание уделяется качеству, защищённости и приватности данных, в том числе федеративному обучению (federated learning — распределённое обучение без передачи сырых данных).

«Ядро» будущих систем составляют фундаментальные генеративные модели (Generative AI — генерирующий ИИ), крупные языковые модели (LLM, large language models) и мультимодальные системы, способные работать с текстом, изображениями, видео и действием. Рассматриваются элементы AGI (artificial general intelligence — общий ИИ), гибридный ИИ, сочетающий нейросети и символьные знания, подходы RAG (retrieval-augmented generation — генерация с подключением внешних баз знаний) и мультиагентные системы, где множество программных агентов взаимодействуют и координируются.

Отдельное направление — взаимодействие человека и машины (HMI, human-machine interaction): естественные интерфейсы, мультимодальные и иммерсивные среды, «вещественный ИИ» (embodiment — ИИ, управляя реальным роботом), а также расширение человеческих возможностей, вплоть до интерфейсов «мозг-компьютер».

Ключевой вывод отчёта: развитие ИИ определяется не только технологиями, но и нетехнологическими факторами — регуляторикой, этикой и доверием, доступностью кадров, требованиями к энергоэффективности, экономической масштабируемостью и запросом на технологический суверенитет. Устойчивое внедрение ИИ потребует балансирования научных прорывов с ответственным управлением рисками и развитием институтов, способных сопровождать эти процессы.

Author: admin