Еженедельный Дайджест в сфере «Искусственного интеллекта»

03 – 09 апреля 2025 г.

Главные события
Начало апреля ознаменовалось крупными анонсами от Google Cloud, представившей на конференции Next специализированные чипы Ironwood (до 4.6 квадриллиона операций в секунду) и новую модель Gemini 2.5 Flash с возможностью локального развертывания. Почти одновременно Meta выпустила мультимодальные модели Llama 4 (Scout и Maverick), а Microsoft продолжила развивать Copilot, добавив «память» и возможность выполнять действия от имени пользователя. На фоне роста спроса Microsoft приостановила часть строительных проектов, в то время как Meta объявила о новом крупном ИИ-ЦОДе в Огайо.

Модели и Платформы
Среди других заметных событий: AWS сделала доступной модель Pixtral Large от Mistral AI, Anthropic запустила корпоративную подписку на Claude, а Midjourney выпустила альфа-версию V7 для генерации изображений. В России MTS AI предложила свой ИИ-ассистент Kodify 2 внешним клиентам, а «Яндекс Карты» внедрили новую систему рекомендаций. Компании продолжают точечно использовать ИИ: Papa John’s вводит чат-бот для заказа пиццы, Wells Fargo автоматизирует поддержку сотрудников, а Росгосстрах персонализирует тарифы каско.

Регулирование и Политика
В США администрация Трампа опубликовала обновленные директивы по использованию ИИ, а Конгресс рассматривает законопроект NO FAKES Act против дипфейков. В ЕС вышел план «AI Continent » с упрощением регуляций и инвестициями в €20 млрд. В России предложено считать использование ИИ отягчающим обстоятельством и создана рабочая группа по его применению в судах. Также ООН предупредила о возможном затрагивании 40% рабочих мест технологиями ИИ.

Инфраструктура и Исследования
Ведутся обсуждения проектов ИИ-ЦОДов и разработки квантовых решений, а DeepMind демонстрирует точное предсказание погоды. Параллельно эксперты фиксируют рост ИИ-мошенничества и указывают, что передовые модели способны проходить тест Тьюринга, усиливая социальные и этические вызовы.

Заключительные рекомендации
Организациям целесообразно внедрять проверенные ИИ-модели и агентные решения, учитывая вопросы технологического суверенитета и национальной безопасности. Важно непрерывно отслеживать изменения в законодательстве, укреплять кибербезопасность и уделять внимание обучению специалистов для сохранения конкурентных позиций.