Промпт-атаки на GenAI: Новая угроза интеллектуальным системам

Анализ основан на отчете «Securing GenAI: A Comprehensive Report on Prompt Attacks» (Palo Alto Networks, 2025), посвященном уязвимостям генеративных ИИ-приложений (GenAI) и ИИ-агентов. Документ раскрывает таксономию атак, их последствия и меры противодействия.

Почему промпт-атаки — это важно

С развитием ИИ-систем, особенно LLM и агентов с автономным поведением, растёт риск их эксплуатации через манипуляции вводами (prompt attacks). Такие атаки уже не гипотеза: они позволяют обойти защиту, получить конфиденциальные данные или изменить цели работы системы. В ряде тестов эффективность атак достигала 88%, что подчёркивает уязвимость даже масштабных моделей.

Четыре типа угроз

Отчёт выделяет четыре категории атак по последствиям:

• Перехват цели (goal hijacking): изменение поведения модели вопреки изначальным намерениям пользователя.
• Обход ограничений (guardrail bypass): преодоление встроенных фильтров и правил безопасности.
• Утечка информации (information leakage): извлечение скрытых данных — например, промптов или фрагментов обучения.
• Атаки на инфраструктуру: перегрузка ресурсов, удаленное выполнение кода, SQL-инъекции и др.

Особую опасность представляют атаки на ИИ-агентов, которые включают память, reasoning и взаимодействие с инструментами. Примеры — персистентные инструкции в памяти, обход схемы инструментов и внедрение вредоносных команд.

Методология атак

Промпт-атаки классифицируются по техникам: инженерия промптов, социальная инженерия, обфускация и отравление знаний. Злоумышленники комбинируют подходы, создавая гибридные и всё более сложные сценарии, включая мультимодальные атаки через текст, изображения и аудио.

Рекомендации

Для защиты GenAI-систем необходимо:

• Внедрение промпт-гардрейлов с адаптивным обновлением.
• Мониторинг не только пользовательских, но и внутренних взаимодействий (в RAG, API, плагинах).
• Ограничение доступа к внешним источникам данных и обучение персонала.
• Применение решений вроде AI Runtime Security для обнаружения и блокировки атак.

Вывод

Промпт-атаки — это реальная и быстро эволюционирующая угроза для GenAI. Только системный подход — от архитектурной безопасности до активной защиты ИИ-моделей — позволит сохранить доверие, защитить данные и обеспечить устойчивость ИИ-приложений в будущем.

Author: admin