Применение искусственного интеллекта в финансовых услугах: возможности, риски и соображения политики

Отчет “The Impact of AI in Financial Services” был подготовлен Oliver Wyman по заказу UK Finance и рассчитан на аудиторию специалистов, высшего руководства компаний, политиков и регуляторов. Он освещает следующие ключевые аспекты:

1. Общий обзор AI в финансовых услугах: AI, включая Генеративный AI, вызывает как восторг, так и беспокойство. В документе подчеркивается значительный потенциал AI для создания ценности как для бизнеса, так и для потребителей, а также рассматриваются риски и регуляторные вызовы.
2. Результаты исследования: Опрос показал, что 90% опрошенных финансовых учреждений уже используют Предиктивный AI, а более 60% видят значительный потенциал в Генеративном AI для сокращения затрат и повышения операционной эффективности. Однако более 70% случаев использования Генеративного AI находятся на стадии пилотных проектов или концептуальных исследований.
3. Методология и подход: Отчет основан на опросе 23 финансовых организаций и включает в себя интервью и регулярные форумы для обсуждения политики AI и регулирования.
4. Различия между Генеративным и Предиктивным AI: Отчет подчеркивает важность различения этих двух видов AI, поскольку они подходят для разных задач. Генеративный AI лучше подходит для задач, требующих творческого подхода и генерации контента, в то время как Предиктивный AI используется для анализа данных и распознавания образцов.
5. Применение AI в финансовых услугах: В документе описываются текущие и потенциальные применения AI в финансовом секторе, включая возможности и вызовы, связанные с более широким внедрением Генеративного AI.
6. Имплементационные вызовы: Освещаются проблемы, связанные с внедрением как Предиктивного, так и Генеративного AI, включая доступность данных, зрелость технологии, регуляторную неопределенность и ограничения, связанные с четкостью бизнес-кейса.
7. Извлечение выгод из Генеративного AI: Рассматриваются шаги, необходимые для интеграции AI в стратегию и операции организаций, с целью полного раскрытия его потенциала. Подчеркивается, что создание ценности от Генеративного AI разворачивается в три фазы.
8. Риски AI и меры по их снижению: Обсуждаются ключевые риски, связанные с Генеративным AI, включая управление данными, результаты для потребителей, репутационные и регуляторные риски. Указывается на важность сотрудничества с регуляторами для смягчения потенциальных рисков.

Author: admin