Как искусственный интеллект влияет на сохранность конфиденциальной информации в компаниях?

Самая большая проблема безопасности облачных вычислений заключается в том, что человеку, владеющему облачным хранилищем, нужна помощь в просмотре того, где находятся данные. (Изображение с Викисклада)

Безопасность данных, один из самых ценных активов любого высокотехнологичного бизнеса, является одним из самых популярных и жизненно важных приложений искусственного интеллекта. Защита данных необходима компании для выполнения своих юридических и операционных обязанностей в свете широкого распространения хранения конфиденциальной информации, от внутренних секретов до финансовых данных потребителей. Сегодня многие предприятия полагаются на решения по обеспечению безопасности с использованием искусственного интеллекта, чтобы конфиденциальная информация не попала в чужие руки.

Сейчас, когда мы живем в более продвинутом и взаимосвязанном мире, искусственный интеллект играет все более важную роль в бизнесе. Многие исследования предсказывают, что со временем кибератаки будут становиться все более изощренными, что делает решения искусственного интеллекта все более важными для служб безопасности для обеспечения безопасности сетей и данных.

Типы нарушений безопасности

• Социальная инженерия используется преступниками, чтобы обманом вынудить людей предоставить им доступ к жизненно важной информации. Она может сочетаться с другими кибератаками. Злоумышленники могут выдавать себя за подлинные источники, чтобы обманом заставить пользователей загружать и активировать вредоносное ПО или посещать вредоносные сайты.
• Фишинг, вид социальной инженерии, является наиболее распространенной опасностью. Он включает в себя отправку поддельных электронных писем и сообщений, чтобы обмануть жертв и заставить их украсть ценные данные или загрузить вредоносные программы, такие как троянские кони.
• Любое программное обеспечение, предназначенное для уничтожения сетей и устройств, таких как компьютеры и сотовые телефоны, называется вредоносным ПО.
• Программа-вымогатель блокирует настройки и файлы, чтобы потребовать выкуп. Пользователи должны заплатить выкуп (обычно в установленные сроки) и активировать ключ дешифрования, выданный злоумышленником, чтобы восстановить контроль над системой. Даже если доступ восстановлен, злоумышленник по-прежнему имеет неограниченный доступ ко всем системным данным и может сохранить копию, подвергая риску ценные данные.
• Продвинутые постоянные угрозы (APT) позволяют злоумышленникам проникать в сети незамеченными и оставаться на месте. Поскольку злоумышленник может украсть важные данные без тревоги, этот метод эффективен и его трудно обнаружить.
• Эксплойты нулевого дня – это временные атаки, которые используют уязвимости до выхода исправлений. Службы безопасности изо всех сил пытаются остановить эти атаки, которые могут повредить ценные данные.
• Атаки с использованиемSQL-инъекций используют SQL-инъекции для доступа к серверам SQL и запуска вредоносного кода. Этот взлом использует уязвимости SQL server для раскрытия скрытых данных.
• DOS-атака: злоумышленники заливают сети и серверы трафиком, чтобы исчерпать ресурсы и сделать их недоступными для пользователей.
• Инсайдерская угроза – это атака на компанию со стороны ее сотрудников. Многие виды инсайдерских атак нацелены на критически важные данные компании.
• Неуполномоченные лица могут получить доступ к конфиденциальным данным, таким как информация пользователя, пароли, номера кредитных карт и многое другое, путем утечки данных.

Безопасны ли облачные вычисления?

Самая большая проблема безопасности в облаках заключается в том, что человеку, владеющему хранилищем, нужна помощь в том, чтобы видеть, где находятся данные. Это потому, что вы все еще можете использовать облачное планирование и совместное использование ресурсов, чтобы извлечь выгоду из облачных вычислений. В результате мы должны защищать записи, даже когда инструменты работают плохо. Поскольку в облачном хранилище используются новые технологии, оно сопряжено с несколькими рисками для безопасности. К ним относятся сети, серверы, веб-браузеры, разработка приложений, планирование инфраструктуры, получение информации, управление памятью, отслеживание файлов и управление памятью. Со всеми этими идеями и инструментами вопросы безопасности также применимы к облачным компьютерам.

Как компаниям следует использовать облачные вычисления?

Компании будут использовать одну или несколько моделей для создания приложений и бизнес-сервисов, которые работают хорошо и результативно. Вот эти четыре типа моделей распространения:

• Частное облако – это такое, в котором облачные ресурсы предоставляются одной организации и управляются третьей стороной или юридическим лицом. Эти удобства могут быть доступны из мест, расположенных за пределами объекта.
• Облачная инфраструктура работает с использованием облачных ресурсов, например, предоставляемых облачным провайдером, и предоставляет облачные данные потребителям.
• Облако для совместной работы – это такое облако, в котором ресурсы нескольких организаций объединены для обслуживания определенной и общей аудитории. Такие средства предоставляются или эксплуатируются третьей стороной или организацией за пределами площадки. G-cloud, или правительственное облако, представляет собой уникальный экземпляр group cloud. Большинство государственных организаций получают этот облачный сервис от одной или нескольких организаций (роль поставщика услуг).
• Гибридные облака являются результатом интеграции нескольких облачных архитектур. К гибридным облакам относятся те, в которых информация, хранящаяся в комитете по подключению к облачным сервисам, используется через приложение для облачных вычислений.

Каким было бы решение с использованием искусственного интеллекта?

Организациям требуется многоуровневое решение на основе искусственного интеллекта, интегрирующее возможности обеспечения безопасности и восстановления в облачных, локальных и SaaS-рабочих нагрузках для отражения современных киберугроз.

Проактивный инструмент использует возможности искусственного интеллекта для прогнозирования рисков, минимизации последствий вторжений и оперативного восстановления работы скомпрометированного бизнеса. Инструмент, который может расставлять приоритеты в усилиях по восстановлению и выявлять угрозы в течение пяти минут после инцидента с безопасностью, потенциально может повысить рентабельность инвестиций (ROI) и снизить общую стоимость владения. Данные в резервном копировании должны оставаться в безопасности и их можно быстро восстановить в любое время. Поскольку искусственный интеллект является проактивным, а не реактивным, он играет важную роль в обеспечении такого уровня безопасности. Он постоянно отслеживает и выявляет возникающие угрозы данным и ускоряет восстановление во время атаки.

Author: admin