Как искусственный интеллект влияет на сохранность конфиденциальной информации в компаниях?

Самая большая проблема безопасности облачных вычислений заключается в том, что человеку, владеющему облачным хранилищем, нужна помощь в просмотре того, где находятся данные. (Изображение с Викисклада)

Безопасность данных, один из самых ценных активов любого высокотехнологичного бизнеса, является одним из самых популярных и жизненно важных приложений искусственного интеллекта. Защита данных необходима компании для выполнения своих юридических и операционных обязанностей в свете широкого распространения хранения конфиденциальной информации, от внутренних секретов до финансовых данных потребителей. Сегодня многие предприятия полагаются на решения по обеспечению безопасности с использованием искусственного интеллекта, чтобы конфиденциальная информация не попала в чужие руки.

Сейчас, когда мы живем в более продвинутом и взаимосвязанном мире, искусственный интеллект играет все более важную роль в бизнесе. Многие исследования предсказывают, что со временем кибератаки будут становиться все более изощренными, что делает решения искусственного интеллекта все более важными для служб безопасности для обеспечения безопасности сетей и данных.

Типы нарушений безопасности

Социальная инженерия используется преступниками, чтобы обманом вынудить людей предоставить им доступ к жизненно важной информации. Она может сочетаться с другими кибератаками. Злоумышленники могут выдавать себя за подлинные источники, чтобы обманом заставить пользователей загружать и активировать вредоносное ПО или посещать вредоносные сайты.
Фишинг, вид социальной инженерии, является наиболее распространенной опасностью. Он включает в себя отправку поддельных электронных писем и сообщений, чтобы обмануть жертв и заставить их украсть ценные данные или загрузить вредоносные программы, такие как троянские кони.
Любое программное обеспечение, предназначенное для уничтожения сетей и устройств, таких как компьютеры и сотовые телефоны, называется вредоносным ПО.
Программа-вымогатель блокирует настройки и файлы, чтобы потребовать выкуп. Пользователи должны заплатить выкуп (обычно в установленные сроки) и активировать ключ дешифрования, выданный злоумышленником, чтобы восстановить контроль над системой. Даже если доступ восстановлен, злоумышленник по-прежнему имеет неограниченный доступ ко всем системным данным и может сохранить копию, подвергая риску ценные данные.
Продвинутые постоянные угрозы (APT) позволяют злоумышленникам проникать в сети незамеченными и оставаться на месте. Поскольку злоумышленник может украсть важные данные без тревоги, этот метод эффективен и его трудно обнаружить.
Эксплойты нулевого дня – это временные атаки, которые используют уязвимости до выхода исправлений. Службы безопасности изо всех сил пытаются остановить эти атаки, которые могут повредить ценные данные.
Атаки с использованиемSQL-инъекций используют SQL-инъекции для доступа к серверам SQL и запуска вредоносного кода. Этот взлом использует уязвимости SQL server для раскрытия скрытых данных.
DOS-атака: злоумышленники заливают сети и серверы трафиком, чтобы исчерпать ресурсы и сделать их недоступными для пользователей.
Инсайдерская угроза – это атака на компанию со стороны ее сотрудников. Многие виды инсайдерских атак нацелены на критически важные данные компании.
Неуполномоченные лица могут получить доступ к конфиденциальным данным, таким как информация пользователя, пароли, номера кредитных карт и многое другое, путем утечки данных.

Безопасны ли облачные вычисления?

Самая большая проблема безопасности в облаках заключается в том, что человеку, владеющему хранилищем, нужна помощь в том, чтобы видеть, где находятся данные. Это потому, что вы все еще можете использовать облачное планирование и совместное использование ресурсов, чтобы извлечь выгоду из облачных вычислений. В результате мы должны защищать записи, даже когда инструменты работают плохо. Поскольку в облачном хранилище используются новые технологии, оно сопряжено с несколькими рисками для безопасности. К ним относятся сети, серверы, веб-браузеры, разработка приложений, планирование инфраструктуры, получение информации, управление памятью, отслеживание файлов и управление памятью. Со всеми этими идеями и инструментами вопросы безопасности также применимы к облачным компьютерам.

Как компаниям следует использовать облачные вычисления?

Компании будут использовать одну или несколько моделей для создания приложений и бизнес-сервисов, которые работают хорошо и результативно. Вот эти четыре типа моделей распространения:

Частное облако – это такое, в котором облачные ресурсы предоставляются одной организации и управляются третьей стороной или юридическим лицом. Эти удобства могут быть доступны из мест, расположенных за пределами объекта.
Облачная инфраструктура работает с использованием облачных ресурсов, например, предоставляемых облачным провайдером, и предоставляет облачные данные потребителям.
Облако для совместной работы – это такое облако, в котором ресурсы нескольких организаций объединены для обслуживания определенной и общей аудитории. Такие средства предоставляются или эксплуатируются третьей стороной или организацией за пределами площадки. G-cloud, или правительственное облако, представляет собой уникальный экземпляр group cloud. Большинство государственных организаций получают этот облачный сервис от одной или нескольких организаций (роль поставщика услуг).
Гибридные облака являются результатом интеграции нескольких облачных архитектур. К гибридным облакам относятся те, в которых информация, хранящаяся в комитете по подключению к облачным сервисам, используется через приложение для облачных вычислений.

Каким было бы решение с использованием искусственного интеллекта?

Организациям требуется многоуровневое решение на основе искусственного интеллекта, интегрирующее возможности обеспечения безопасности и восстановления в облачных, локальных и SaaS-рабочих нагрузках для отражения современных киберугроз.

Проактивный инструмент использует возможности искусственного интеллекта для прогнозирования рисков, минимизации последствий вторжений и оперативного восстановления работы скомпрометированного бизнеса. Инструмент, который может расставлять приоритеты в усилиях по восстановлению и выявлять угрозы в течение пяти минут после инцидента с безопасностью, потенциально может повысить рентабельность инвестиций (ROI) и снизить общую стоимость владения. Данные в резервном копировании должны оставаться в безопасности и их можно быстро восстановить в любое время. Поскольку искусственный интеллект является проактивным, а не реактивным, он играет важную роль в обеспечении такого уровня безопасности. Он постоянно отслеживает и выявляет возникающие угрозы данным и ускоряет восстановление во время атаки.