Доклад, подготовленный консалтинговой компанией «Яков и Партнёры» совместно с «Яндексом», анализирует текущие тренды и перспективы развития искусственного интеллекта (ИИ) в России. В исследовании опираются на данные опросов более 150 CTO из различных отраслей, 150 российских вендоров ИИ и 3,5 тыс. пользователей, а также глубинные интервью с отраслевыми лидерами.

Текущий статус внедрения ИИ в России показывает значительный разрыв между разработкой технологий и их интеграцией в бизнес-процессы. Хотя большинство крупных компаний уже завершили пилотные проекты по основным направлениям ИИ, реальная интеграция идет медленно. В 2025 году примерно 88% компаний продолжают пилотировать хотя бы одну из четырех технологий ИИ (генеративный ИИ, NLP, CV, RecSys). Ключевыми драйверами внедрения являются отрасли с развитой инфраструктурой и высоким уровнем конкуренции, такие как ИТ и технологии, телеком, банки и страхование. В последние два года наблюдается активное внедрение решений, что свидетельствует о переходе от экспериментальных инициатив к устойчивым практикам.

Основные технологии и тренды: Генеративный ИИ, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) и рекомендательные системы (RecSys) являются основными направлениями для бизнеса в России. Генеративный ИИ стал главным катализатором новых продуктов и бизнес-моделей, но его масштабное внедрение сталкивается с барьерами, такими как высокая стоимость поддержки и дефицит квалифицированных специалистов. В то же время технологии CV и NLP активно развиваются в ритейле, медицине, строительстве и других отраслях, приводя к созданию новых решений, например, для автоматизированного анализа биопсий и мониторинга складов.

Ожидаемый экономический эффект от внедрения ИИ в Россию к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год (до 5,5% от прогнозируемого ВВП). Это связано не только с оптимизацией затрат, но и с созданием новых продуктов и бизнес-моделей, особенно в цифрово-ориентированных отраслях, таких как e-commerce и телеком.

В заключение, Россия на пути к массовому внедрению ИИ, при этом для этого потребуется плотное сотрудничество между бизнесом, государством и образовательными учреждениями, чтобы создать необходимые условия для развития ИИ на всех уровнях .

ИИ в России тренды и перспективы Скачать