Baidu представляет десятку передовых технологических изобретений 2024 года

22 октября в Пекине компания Baidu представила свой список десяти самых значимых передовых технологических изобретений 2024 года. В этом списке, который Baidu публикует ежегодно на протяжении последних трёх лет, в этом году основное внимание уделяется базовым моделям как ключевым факторам инноваций и производительности в отраслях промышленности, а приложения на основе ИИ теперь органично интегрированы во все аспекты производства и повседневной жизни.

Технический директор Baidu Хайфэн Ван сказал, что эти передовые изобретения не только улучшают продукты Baidu и повышают эффективность работы, но и способствуют трансформации экосистемы компании на основе ИИ, позволяя различным отраслям использовать возможности ИИ. С 2017 года Baidu изучает и совершенствует базовые модели, расширяя возможности агентов и способствуя их применению во многих отраслях.

Линглинг Цуй, генеральный директор отдела патентных вопросов Baidu, подчеркнула, что список передовых изобретений этого года не только демонстрирует технологические инновации Baidu, но и отражает глубокое понимание будущих тенденций развития ИИ. Запатентованные Baidu изобретения в области ИИ охватывают прорывы от базовых алгоритмов до приложений, открывая новую волну изменений в индустрии ИИ. Baidu стремится ускорить внедрение своих запатентованных технологий, чтобы обеспечить интеллектуальный прогресс в различных отраслях.

С 2013 года Baidu значительно увеличила инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, вложив за последнее десятилетие почти 170 миллиардов юаней (~23,4 миллиарда долларов США). По состоянию на конец 2023 года Baidu лидировала в Китае по количеству заявок на патенты в области искусственного интеллекта, подав более 19 000 заявок и получив более 9 200 патентов, сохраняя лидирующие позиции в течение шести лет подряд. По данным компании IFIclaims, занимающейся патентными исследованиями, заявки Baidu на патенты в области генеративного искусственного интеллекта входят в десятку лучших в мире. Технологии, представленные в списке передовых инноваций Baidu, отражают стремление Baidu оказывать преобразующее воздействие на промышленность с помощью инноваций.

Десять передовых изобретений Baidu в 2024 году

1. Агентная технология, основанная на модели генеративного фонда

Агентская технология Baidu представляет собой когнитивную модель, которая объединяет планирование, использование инструментов, расширение знаний и рефлексивную эволюцию. Она поддерживает недорогую крупномасштабную разработку, развёртывание и распространение агентов в различных сценариях. Эта технология, применяемая в таких областях, как платформа ERNIE Agent, бизнес-агент и Baidu Comate, значительно снижает затраты на разработку и улучшает приложения на основе ИИ, такие как маркетинг и совместное программирование человека и машины.

2. Многомодельная совместная эволюция для эффективного обучения базовой модели

Это изобретение оптимизирует как технические, так и алгоритмические аспекты обучения базовой модели с помощью гибридных параллельных стратегий, улучшений в хранении данных и повышении эффективности. Подход к предварительному обучению с использованием двух моделей позволяет легко передавать знания между моделями, сокращая затраты на обучение и повышая скорость. Благодаря этой технологии производительность обучения базовой модели ERNIE увеличилась в 4,1 раза за год.

3. Расширенная мультимодальная интеллектуальная система создания контента

Эта система использует передовые методы расширения знаний, анализа контента из нескольких источников и редактирования, а также методы преобразования текста в изображение для создания высококачественного мультимодального контента. Используя эти технологии, Baidu Wenku в настоящее время лидирует на рынке интеллектуального создания слайд-шоу в Китае, занимая 80% рынка и позволяя пользователям создавать отчёты, презентации и многое другое в режиме реального времени.

4. Масштабируемая технология локализации автономного вождения и отображения уровня полосы движения

Это изобретение решает традиционные проблемы, связанные с эффективностью и стоимостью, сокращая расходы на составление карт на 95% и обеспечивая покрытие на уровне полос протяжённостью более 3,6 млн километров и покрытие дорог по всей стране в 41 000 городских и сельских районах. Объединение данных с нескольких датчиков обеспечивает точность на уровне сантиметров, сокращая размер пакета карт на 97,5% и достигая 99,9999% надёжности, что позволяет широко использовать беспилотные транспортные средства даже в сложных условиях, таких как подземные переходы, многоуровневые дороги и туннели.

5. Персонализированный механизм памяти для интеллектуальных базовых моделей

Механизм воспроизводит гиппокамп — часть человеческого мозга, отвечающую за память и обучение, — для глубокого понимания и точного управления информацией о пользователях, обеспечивая обновление в режиме реального времени. Активация и использование памяти помогают базовой модели генерировать более человекоподобные и персонализированные ответы. Сейчас этот механизм широко применяется в ИИ-помощниках и цифровых аватарах Baidu.

6. Система сверхреалистичного цифрового моделирования, управления и создания человека

Эта система обеспечивает реалистичное моделирование, управление и генерацию человеческого образа. Компания Baidu упростила цифровое клонирование человеческого образа и разработала гиперреалистичные 3D-аватары, сравнимые с изображениями в фильмах, которые теперь используются в прямых трансляциях и цифровых приложениях с участием людей.

7. Генеративная коммерческая поисковая система на основе базовой модели

Это изобретение отличается от традиционных методов индексированного поиска тем, что коммерческая информация кодируется непосредственно в параметрах модели, что позволяет использовать новую парадигму «Модель как индекс» и «Генерация как поиск». Такой подход повышает эффективность таргетинга на 120%, позволяя создавать инновационные маркетинговые решения более высокого качества.

8. Маховик данных для разработки фундаментальной модели

Это изобретение объединяет различные источники обратной связи для автоматического выявления недостатков модели и синтеза высококачественных обучающих данных. Сочетая многоканальную обратную связь с обучением с подкреплением, оно улучшает результаты обучения модели. Маховик данных устраняет узкие места в данных, снижает затраты на данные, повышает адаптивность и надёжность, а также ускоряет развитие модели.

9. Высокоэффективный вывод для базовых моделей

Это изобретение представляет собой эффективные методы логического вывода, основанные на фреймворке PaddlePaddle и включающие в себя такие инновации, как PrefixCaching, Lookahead и PagedAttention. Эти усовершенствования значительно повышают пропускную способность и производительность моделей. Благодаря квантованию без потерь достигается эффективное сжатие базовых моделей. Применяемые на платформе Qianfan компании Baidu, эти методы позволяют сэкономить более 50% средств на развёртывание и повысить пропускную способность в 3–5 раз.

10. Система поиска и генерации пользовательских данных

Эта система объединяет различные сигналы обратной связи от пользователей для быстрого самообучения. Моделируя удовлетворенность пользователей и используя обучение с подкреплением для согласования с предпочтениями, система обеспечивает быструю адаптацию. Охватывая 18% поискового трафика Baidu, она применяется в сценариях поиска по тексту, видео и изображениям, повышая скорость реагирования и конкурентоспособность.

12 ноября на конференции Baidu World 2024 в Шанхае компания Baidu представит новые разработки, которые станут ещё одним шагом вперёд для ИИ и цифровой индустрии.