Как большие языковые модели могут улучшить рабочие процессы: обзор отчета Microsoft New Future of Work

Отчет Microsoft New Future of Work изучает использование крупных языковых моделей (Large Language Models, LLMs) в рабочих процессах. Включает результаты исследований Microsoft и других компаний.

Основные моменты:

• LLMs способствуют повышению производительности работников, задействованных в обработке информации. В опытах выполнения задач LLM-инструменты ChatGPT и Copilot для Microsoft 365 помогали достигать цели на 26-73% быстрее.
• LLM-инструменты полезны для критического мышления, микропродуктивности и изменения навыков – от поиска информации к анализу и интеграции.
• Для эффективного взаимодействия с LLM важны точные запросы, взаимодополняемость человека и ИИ, контроль за возможным избыточным доверием к ИИ и проверка выводов ИИ.
• LLM показали хорошие результаты в сложных творческих задачах, например, обучении писательскому мастерству. В медицине модель GPT-4 без дополнительной настройки набрала 80% правильных ответов в тесте для врачей.
• LLM могут помочь во взаимодействии в командах – предоставляя обратную связь в реальном времени и ретроспективно. При планировании рабочих процессов LLM могут отслеживать взаимозависимость задач.
• Появление LLM может ликвидировать разрозненность знаний в больших компаниях, объединяя информацию из разных источников.
• Внедрение LLM должно учитывать ценности и стратегические цели организации. Руководителям следует применять научный подход – выдвигать гипотезы и тестировать их на практике.

Author: admin