Как большие языковые модели могут улучшить рабочие процессы: обзор отчета Microsoft New Future of Work
Искусственный интеллектОтчеты

Как большие языковые модели могут улучшить рабочие процессы: обзор отчета Microsoft New Future of Work

Отчет Microsoft New Future of Work изучает использование крупных языковых моделей (Large Language Models, LLMs) в рабочих процессах. Включает результаты исследований Microsoft и других компаний.

Основные моменты:

  • LLMs способствуют повышению производительности работников, задействованных в обработке информации. В опытах выполнения задач LLM-инструменты ChatGPT и Copilot для Microsoft 365 помогали достигать цели на 26-73% быстрее.
  • LLM-инструменты полезны для критического мышления, микропродуктивности и изменения навыков – от поиска информации к анализу и интеграции.
  • Для эффективного взаимодействия с LLM важны точные запросы, взаимодополняемость человека и ИИ, контроль за возможным избыточным доверием к ИИ и проверка выводов ИИ.
  • LLM показали хорошие результаты в сложных творческих задачах, например, обучении писательскому мастерству. В медицине модель GPT-4 без дополнительной настройки набрала 80% правильных ответов в тесте для врачей.
  • LLM могут помочь во взаимодействии в командах – предоставляя обратную связь в реальном времени и ретроспективно. При планировании рабочих процессов LLM могут отслеживать взаимозависимость задач.
  • Появление LLM может ликвидировать разрозненность знаний в больших компаниях, объединяя информацию из разных источников.
  • Внедрение LLM должно учитывать ценности и стратегические цели организации. Руководителям следует применять научный подход – выдвигать гипотезы и тестировать их на практике.
admin
Author: admin

Hi, I’m admin