Вы целую вечность ждете появления чат-бота с искусственным интеллектом, а затем появляется целая куча. Почему?

касается, в конце прошлого года редактор спросил меня и других авторов Observer, каким, по нашему мнению, будет 2023 год, мой ответ заключался в том, что это будет больше похоже на 1993 год, чем на любой другой год в новейшей истории. Почему? Просто так: 1993 год был годом запуска Mosaic, первого современного веб-браузера, и внезапно нетехнический мир понял, для чего нужен этот странный “интернет”. И это несмотря на то, что сеть была включена целое десятилетие назад, в течение которого мир, казалось, почти полностью не знал об этом; как вид, мы, похоже, медленно осваиваемся.

Я думал, что то же самое произойдет в 2023 году с ChatGPT. Технология машинного обучения, ошибочно переименованная в искусственный интеллект (ИИ), существует уже целую вечность, но по большей части ею интересовались только гики. А потом выходит ChatGPT, и внезапно “мясное пространство” (ироничный термин интернет-пионера Джона Перри Барлоу, обозначающий мир натехнологий) просыпается и восклицает: “Так вот в чем суть всего этого ИИ. Вау!”

И тогда начинается настоящий ад, потому что оказывается, что все технологические гиганты, которые годами были одержимы этим генеративным искусственным интеллектом, поняли, что их обчистила небольшая исследовательская организация из США под названием OpenAI (хитро финансируемая старой занудой Microsoft). Google, Meta, Amazon и другие были в панике от осознания того, что платформа с искусственным интеллектом, которую тащил локомотив Microsoft, покидала станцию – и их на ней не было.

Затем последовала оргия “я тоже”. Оказывается, что, по-видимому, у каждого и его собаки всегда была своя большая языковая модель (LLM). Просто они были слишком высокомерны, чтобы выпустить их, пока OpenAI не совершил немыслимое и не сломал ряды. Те из нас, кто следит за отраслью, были завалены демонстрациями, пресс-релизами, серьезными видеороликами на YouTube от технических боссов (которых, судя по их выступлениям, никогда не следует допускать к видеокамере), непрошеными комментариями о последствиях для рынка от “аналитиков” инвестиционного банка, потоками электронной почты от сумасшедших энтузиастов и так далее. Пытаться отследить безумие было все равно что пытаться достать напиток из пожарного шланга.

Но за всей этой шумихой стоит действительно интересный вопрос: как целая индустрия пришла к этому, казалось бы, огромному, но до сих пор необъявленному прорыву? Ответ можно найти в Природе технологий, необычайно проницательной книге экономиста из Белфаста У Брайана Артура, впервые опубликованной в 2009 году. В ней Артур объясняет, что многие из крупнейших технологических достижений возникают из-за того, что наступает момент, когда ряд необходимых, но не связанных между собой разработок внезапно объединяются, чтобы создать совершенно новые возможности. Вместо легендарного момента эврики это процесс того, что можно назвать комбинаторными инновациями.

Итак, именно сочетание этих четырех факторов привело нас к моменту ChatGPT. Следующий вопрос: что происходит сейчас? И здесь история технологической индустрии дает руководство к действию. Все эти технологии, какими бы сложными они ни были изначально, в конечном итоге становятся коммерческими. И как только это происходит, они позволяют создавать на их основе множество новых продуктов и услуг. Хороший пример – Карты Google. Компания вложила немыслимые суммы денег, времени и таланта в создание продукта. И теперь вы не можете забронировать ресторан онлайн, найти паб, хозяйственный магазин, детскую или что-либо еще с физическим местоположением, на веб-сайте которого нет встроенной карты Google.

Почти то же самое произойдет с генеративным ИИ. На самом деле это уже происходит. Ранее в этом месяце мы наконец узнали, почему Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в OpenAI. Оказывается, что у пользователей Microsoft 365 (урожденного скучного старого Office) скоро будет LLM – так называемый второй пилот – на побегушках. По-видимому, “Второй пилот в Word создаст для вас первый черновик, принося информацию со всей вашей организации по мере необходимости”. Тем временем второй пилот в Excel “выявит корреляции, предложит сценарии ”что, если” и предложит новые формулы на основе ваших вопросов”. И так далее, до бесконечности.

Другой урок из сборника пьес для индустрии технологий заключается в том, что технология всегда выходит на волю. И это произошло: теперь вы можете запускать модель искусственного интеллекта уровня GPT-3 на своем ноутбуке и телефоне. Какой-то гений даже запустил его (хотя и медленно) на одноплатном компьютере с Raspberry Pi. И даже у меня на iPhone работает инструмент для создания изображений Stable Diffusion. Возможно, пришло время переосмыслить?

John Naughton