Отчет Anaconda о состоянии науки о данных показывает всплеск повышения квалификации в области искусственного интеллекта среди специалистов по обработке данных и ИТ

Anaconda Inc., поставщик популярной платформы для науки о данных и разработки современного искусственного интеллекта, опубликовала свой шестой ежегодный отчет о состоянии науки о данных, в котором раскрывается информация о сегодняшнем динамичном сообществе в области науки о данных, а также о росте и использовании искусственного интеллекта и программного обеспечения с открытым исходным кодом.

В отличие от предыдущих лет, отчет за 2023 год посвящен тому, как генеративный искусственный интеллект (ИИ) меняет траекторию развития отрасли и коренным образом меняет методы работы специалистов по обработке данных. Глобальное исследование охватывало четыре когорты в сообществе open-source и data science: ИТ-специалистов, практиков data Science, ученых и студентов.

Всего за несколько лет ИИ стал неотъемлемой частью делового мира, но в 2023 году мы наблюдаем быстрое внедрение и инновации, особенно в растущем интересе к генеративному ИИ. Среди респондентов в области науки о данных, участвовавших в отчете за этот год, 68% подтвердили, что их компания создает новые продукты с использованием технологий искусственного интеллекта, а 40% работают конкретно над внутренними генеративными инструментами искусственного интеллекта, такими как большие языковые модели (LLM). Смещение акцента создает уникальные возможности и проблемы по сравнению с предыдущими годами.

По мере изменения технологических рубежей появилось несколько очевидных тем: конкурентная борьба за генеративный ИИ требует новых талантов; несоответствие в вопросах безопасности между командами по ИТ и науке о данных достигло переломного момента; и специалисты, работающие с данными, все больше уверены в том, что они приносят измеримую ценность для бизнеса.

Темпы инвестиций в генеративный ИИ стимулируют возможности для работы и страх

Менее чем через год после вхождения в мейнстрим генеративный ИИ изменил ландшафт талантов и выдвинул новые требования к технологической адаптации. В отчете показано, что компании уже нанимают специалистов по ИИ и данным, с такими названиями должностей, как инженер по ИИ, аналитик данных по ИИ и инженер по большим данным. Однако этот приток специализированных ролей и генеративный ИИ также вызвал опасения по поводу безопасности работы у большинства ИТ-работников (65%) и почти половины специалистов по обработке данных (45%).). Одновременно есть свидетельства роста инициатив по повышению квалификации как ИТ-работников (83%), так и специалистов по обработке данных (70%), некоторые из которых, вероятно, помогают сотрудникам управлять этими изменениями.

“Массовое внедрение генеративного искусственного интеллекта создало технологическую революцию, подобную буму доткомов, и мы только в начале”, – сказал Питер Ван, генеральный директор и соучредитель Anaconda. “Во всех отраслях ИИ будет продолжать привлекать инвестиции в исследования и разработки, что приведет к созданию более специализированных моделей ИИ и уникальных вариантов использования, которые облегчают утомительные задачи, повышают точность работы человека и дают людям возможность реализовать свой творческий потенциал. Будущее науки о данных фундаментально связано с искусственным интеллектом, и Anaconda гордится тем, что помогает специалистам по обработке данных ориентироваться в этих изменениях ”.

Низкий уровень уверенности в выявлении и устранении уязвимостей с открытым исходным кодом

Большинство специалистов в области обработки данных используют программное обеспечение с открытым исходным кодом, однако согласование с командами ИТ и безопасности остается постоянной проблемой. Отчет показывает, что менее одного из пяти (18%) ИТ-специалистов уверены в выявлении и устранении уязвимостей с открытым исходным кодом, при этом почти половина (42%) прибегает к ручным проверкам в качестве основного метода для соответствия стандартам безопасности предприятия. Эта ситуация вызывает беспокойство у тех, кто отвечает за защиту организаций, поскольку это может привести к утечкам данных, несоблюдению требований, необнаруженным уязвимостям в системе безопасности, операционной неэффективности и ущербу репутации.

Роб Футрик, вице-президент по инженерному обеспечению, объяснил: “Подавляющее большинство приложений основаны на моделях с открытым исходным кодом, которые предоставляют возможности для инноваций, способных изменить мир к лучшему. Однако открытый исходный код создает проблемы и поднимает новые вопросы о безопасности, снижении рисков и повышении квалификации персонала. Организации, которые стремятся использовать потенциал новейших технологий при стратегическом управлении и обучении, станут победителями в экономике, основанной на искусственном интеллекте ”.

Специалисты по обработке данных уверены в обеспечении эффективности в нестабильные времена

Управление и измерение ценности всегда имели решающее значение в бизнесе, особенно в нестабильные времена, связанные с нехваткой рабочей силы, сокращениями персонала и неопределенной экономической ситуацией. Более восьми из 10 (82%) специалистов по обработке данных уверены, что они обеспечивают измеримую ценность для бизнеса с помощью данных, добиваясь экономии времени и снижения затрат. По мере развития роли науки о данных ожидайте, что все больше практиков будут использовать искусственный интеллект для более быстрого принятия ценных бизнес-решений, что позволит организациям оставаться на шаг впереди в сегодняшней высококонкурентной среде.

Об исследовании

Anaconda проводила свой онлайн-опрос с 16 июня 2023 года по 10 июля 2023 года, в результате которого было опрошено 2414 респондентов из 136 стран. Респонденты были разделены на четыре категории: ИТ-работники, специалисты по обработке данных, студенты и преподаватели колледжей или университетов. Каждой из этих групп были заданы универсальные вопросы опроса, и некоторые вопросы были уникальными для опыта группы. В отчете указывается, поступили ли ответы от подмножества или от всего набора респондентов. Все ответы являются самоотчетами.