Информационные технологии, кибербезопасность, искусственный интеллект Новости, аналитика, статьи, интервью и события из цифрового мира

Информационные технологии, кибербезопасность, искусственный интеллект Новости, аналитика, статьи, интервью и события из цифрового мира

Open LLM

Искусственный интеллект Справочные материалы

Таблица лидеров открытых LLM (обновление)

adminСен 7, 2023

Таблица лидеров Open Open LLM предназначена для отслеживания, ранжирования и оценки открытых LLM и чат-ботов.

Open LLM

Author: admin

Related Posts

Генеративный ИИ и кибербезопасность: новые вызовы и возможности

Генеративный ИИ и кибербезопасность: новые вызовы и возможности

Введение Генеративный искусственный интеллект (Gen AI) стремительно меняет ландшафт кибербезопасности....

adminНоя 21, 2024

Искусственный интеллект в университетах: перезагрузка образования" Образование — это всегда больше, чем просто лекции и учебники. Это взаимодействие, мышление, развитие. Но сегодня на горизонте высшего образования появилась сила, которая способна полностью трансформировать его природу: искусственный интеллект (ИИ). Вы могли слышать о чат-ботах, которые пишут тексты, или об алгоритмах, предсказывающих поведение студентов. Но знаете ли вы, насколько глубоко ИИ уже проник в университетские аудитории, исследовательские лаборатории и даже в административные офисы? И как эта технология меняет правила игры для преподавателей, студентов и самих университетов? Давайте разберемся. Новая эра университетов: как ИИ меняет образование? В традиционных представлениях университет — это место, где профессор читает лекции, а студенты пишут конспекты. Теперь это прошлое. В 2024 году ИИ стал полноценным участником образовательного процесса. 1. Умные помощники для преподавателей Преподаватели — мастера своего дела, но даже они не застрахованы от рутины: проверка заданий, составление программ, оценка результатов. Здесь на помощь приходит ИИ. Автоматизированная проверка работ. Алгоритмы могут не только проверить грамматические ошибки, но и оценить структуру и аргументацию текста. Персонализированное обучение. С помощью ИИ преподаватели видят, где студенты испытывают трудности, и предлагают индивидуальные задания. Пример: Один из российских университетов внедрил инструмент, который анализирует успеваемость студентов в реальном времени, позволяя преподавателям корректировать свои курсы прямо по ходу семестра. 2. Персонализация обучения для студентов Не все студенты одинаково воспринимают информацию. Кто-то лучше усваивает теорию, а кому-то нужна практика. ИИ учитывает эти различия. Генерация учебных планов. На основе анализа способностей студента создается уникальная программа обучения. Виртуальные помощники. Представьте себе чат-бота, который может ответить на любой ваш вопрос по предмету. Пример: В Китае студенты используют ИИ для подготовки к экзаменам. Модели анализируют слабые места в знаниях и предлагают материалы для их устранения. 3. Администрация: больше времени на важное В университетах за кулисами скрывается огромная работа. ИИ помогает автоматизировать процессы — от записи на курсы до составления расписания. Умное управление. Оптимизация использования ресурсов: аудитории, оборудования, даже времени преподавателей. Прогнозирование. Анализ заявок студентов помогает университетам прогнозировать, какие специальности будут популярны в будущем. Не только преимущества: вызовы и опасности Как любая технология, ИИ несет не только благо, но и новые сложности. 1. Этика и честность Генеративные модели, такие как ChatGPT, способны создавать тексты, которые выглядят как работа студента. Но где грань между использованием ИИ и нарушением правил? История из жизни: В одном университете обнаружили, что 30% студентов использовали ИИ для написания курсовых работ. Это вызвало волну дискуссий о том, как оценивать такие труды. Решение? Прозрачность. Студенты должны декларировать использование ИИ, а преподаватели — оценивать не только результат, но и процесс. 2. Технологическая инфраструктура Не каждый университет готов к внедрению ИИ. Это требует инвестиций: в оборудование, программное обеспечение, обучение персонала. 3. Замена человеческого взаимодействия Главная опасность ИИ — подмена живого общения между студентами и преподавателями. Технологии должны помогать, но не заменять человеческую связь. Лучшие практики: как это работает в мире Университеты по всему миру внедряют ИИ, и их примеры вдохновляют. 1. Великобритания: обучение работе с ИИ Группа университетов Russell Group разработала курсы по использованию ИИ в обучении. Студенты учатся использовать чат-боты и анализ данных для улучшения своих навыков. 2. Россия: ИТМО и YandexGPT Университет ИТМО внедрил платформы для автоматизированного анализа данных и работы с ИИ. А YandexGPT помогает студентам в написании эссе и аналитических работ. 3. Китай: универсальный ИИ в классе В Китае ИИ помогает не только студентам, но и преподавателям. Алгоритмы подсказывают, какие темы вызывают наибольшие сложности, и предлагают изменить содержание лекций. Будущее образования: что нас ждет? С каждым годом роль ИИ будет только увеличиваться. Ожидается, что к 2030 году большинство университетов перейдут на персонализированные учебные программы, где каждая деталь адаптируется под студента. Три ключевых направления: Непрерывное образование. ИИ станет основой для программ переквалификации и обучения в течение всей жизни. Глобальная доступность. Онлайн-курсы с ИИ-ассистентами сделают качественное образование доступным для миллионов. Интеграция ИИ и AR/VR. Виртуальная реальность с ИИ позволит студентам "окунуться" в лаборатории, исторические события или медицинские операции. Заключение: технологии для людей Искусственный интеллект не просто меняет высшее образование — он открывает его с новой стороны. Да, перед университетами стоят вызовы, но решения уже видны. Главное — помнить, что технологии должны служить человеку, а не заменять его. Будущее образования — это синтез инноваций и традиций, и оно начинается уже сегодня.

Искусственный интеллект в университетах: перезагрузка образования

Образование — это всегда больше, чем просто лекции и учебники....

adminНоя 20, 2024

Топ-10 угроз для приложений на основе больших языковых моделей (LLM) в 2025 году

Топ-10 угроз для приложений на основе больших языковых моделей (LLM) в 2025 году

С развитием технологий больших языковых моделей (LLM) их интеграция в...

adminНоя 19, 2024