OpenAI, Microsoft, Google открывают эру корпоративного искусственного интеллекта

Эпоха корпоративного искусственного интеллекта развивается благодаря новым предложениям OpenAI, Microsoft и Google, трех лидеров в области передовых генеративных систем, которые меняют индустрию ИТ.

Вчера, 28 августа, OpenAI представила ChatGPT Enterprise, а Microsoft представила Bing Chat Enterprise в предварительном просмотре Windows Copilot. И Google сегодня анонсировала целый ряд новостей, связанных с корпоративным искусственным интеллектом, на своей конференции Google Cloud Next ’23.

Microsoft и OpenAI тесно связаны с инвестициями Microsoft в OpenAI стоимостью более 10 миллиардов долларов, которые положили начало увлечению генеративным ИИ в конце прошлого года с помощью ChatGPT, модели машинного обучения на большом языке (LLM), технологии которой Microsoft быстро внедрила в свои продукты и сервисы под псевдонимом Copilot. Google, похоже, был застигнут врасплох, объявил “красный код”, чтобы наверстать упущенное, и предпринимал собственные шаги.

ChatGPT Enterprise
Что касается ChatGPT Enterprise, OpenAI следует знакомой модели перевода продукта из общедоступного бесплатного предварительного просмотра (чтобы помочь улучшить его) в платный, добавляя такие преимущества, как безопасность корпоративного уровня, конфиденциальность, масштабируемое развертывание и так далее. Новый корпоративный тарифный план с ценой “продажи контактов” дополняет тарифный план “Плюс” стоимостью 20 долларов в месяц и бесплатный тарифный план, добавляя расширенные технологии и функциональность наряду с корпоративной поддержкой.

Усовершенствованная технология начинается с самого продвинутого LLM от OpenAI, GPT-4, в котором OpenAI перечисляет его преимущества как:

• Неограниченный доступ к GPT-4 (без ограничений по использованию)
• Повышенная производительность GPT-4 (в 2 раза быстрее)
• Неограниченный доступ к расширенному анализу данных (ранее известному как интерпретатор кода)
• контекстные окна с токенами 32k для ввода в 4 раза большего объема файлов или последующих действий
• Общие шаблоны чатов для совместной работы компании и построения общих рабочих процессов
• Бесплатные кредиты на использование API OpenAI, если необходимо расширить OpenAI до полностью настраиваемого решения для организации

В отделе безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня компании заявили:

• Запросы клиентов и данные компании не используются для обучения моделей OpenAI.
• Шифрование данных в состоянии покоя (AES 256) и при передаче (TLS 1.2+)
• Сертифицирован на соответствие SOC 2 (в отношении обработки данных клиентов)

Наконец, масштабируемое развертывание включает:

• Консоль администратора с массовым управлением пользователями
• Единый ВХОД
• Проверка домена
• Аналитическая панель для анализа использования

В дальнейшем планы предусматривают:

• Настройка: безопасное расширение знаний ChatGPT с использованием данных компании путем подключения уже используемых приложений
• Доступность для команд любого размера: бизнес-предложение ChatGPT с самообслуживанием для небольших команд
• Мощные инструменты: еще более мощные версии расширенного анализа данных и просмотра, оптимизированные для работы
• Решения для вашей функции: дополнительные инструменты для конкретных ролей, таких как аналитики данных, маркетологи, служба поддержки клиентов и многое другое

“С момента запуска ChatGPT всего девять месяцев назад мы видели, как команды внедрили его более чем в 80% компаний из списка Fortune 500”, – говорится во вчерашнем сообщении OpenAI. Мы слышали от бизнес-лидеров, что они хотели бы иметь простой и безопасный способ его развертывания в своей организации. Первые пользователи ChatGPT Enterprise – лидеры отрасли, такие как Block, Canva, Carlyle, компании Estée Lauder, PwC и Zapier – пересматривают принципы своей работы и используют ChatGPT для создания более четких коммуникаций, ускорения задач кодирования, быстрого поиска ответов на сложные бизнес-вопросы, помощи в творческой работе и многого другого “.

Bing Chat Enterprise в предварительном просмотре второго пилота Windows
Bing Chat Enterprise дебютировал в июле (см. статью “Дебюты Bing Chat Enterprise: “Более 160 миллионов человек уже имеют доступ”“). Он основан на “новом Bing” на базе искусственного интеллекта с функцией защиты коммерческих данных, которая гарантирует, что корпоративные данные защищены и не просочатся за пределы организации. Варианты использования варьируются от понимания последствий бизнес-решения до написания лучшего кода и создания контента в социальных сетях.

Вчера Microsoft объявила о расширении программы.

“С сегодняшнего дня мы начинаем внедрять Bing Chat Enterprise в Windows Copilot Preview для соответствующих требованиям коммерческих клиентов (узнайте больше о лицензировании Bing Chat Enterprise) на канале разработки”, – сообщила Microsoft. “Некоторые приемлемые коммерческие клиенты на канале бета-тестирования также могут увидеть это. Предприятиям, у которых включен Bing Chat Enterprise на Bing.com не нужно будет выполнять никаких дополнительных действий, чтобы включить его в предварительном просмотре Windows Copilot”.

Microsoft заявила, что корпоративное предложение, доступ к которому осуществляется из Windows Copilot Preview, не сильно изменит ситуацию для сотрудников предприятия или ИТ-отделов.

“Для ваших сотрудников опыт работы будет очень похож на существующий опыт работы с Bing Chat – брендинг изменится, чтобы отразить корпоративность Bing Chat, и в каждом приглашении будет напоминание о том, что личные и корпоративные данные защищены”, – заявили в компании.

“Для ИТ-специалистов и тех, кто отвечает за защиту данных и соответствие требованиям, изменения находятся “под колпаком”. Bing Chat Enterprise позволяет вашей организации использовать Windows Copilot с уверенностью, что ваши данные защищены – данные чата не сохраняются, Microsoft не имеет к ним “пристального” доступа, а ваши данные не используются для обучения базовых моделей “.

Ранее Microsoft перечислила несколько вариантов использования сервиса:

• Поймите последствия принятого решения: “Каковы плюсы и минусы стратегий автономного маркетинга?” и “Как я могу измерить успех моей кампании автономного маркетинга?”
• Приобретите новые навыки: “Каковы 5 главных вещей, которые я должен знать при управлении крупным проектом?” и “Что такое гибкое управление проектами и чем оно отличается от waterfall?”
• Проанализируйте данные: “Если мы прогнозируем 7-процентный рост прибыли на акцию в следующем квартале, как наш внутренний прогноз соотносится с ростом прибыли на акцию в ведущих публичных компаниях CPG США?”
• Подведите итоги работы в формате PDF, открытом в Edge: “Резюмируйте выводы этого внутреннего отчета по кибербезопасности и 3 основных проблемы” и “Каковы наилучшие методы решения подобных проблем безопасности?”
• Быстрее пишите лучший код: “Напишите регулярное выражение на Python, соответствующее адресам электронной почты” или “Как я могу использовать модуль unittest для написания тестовых модулей для моего кода на Python”.
• Спланируйте деловую поездку: “Где мне остановиться на Манхэттене, где поблизости есть хорошая транспортная развязка?”
• Создание контента в социальных сетях: “Используйте эту платформу обмена сообщениями для создания 5 сообщений в социальных сетях, описывающих ее ценность для работников здравоохранения”.

Google Cloud Next ’23
Эта конференция стартовала сегодня, 29 августа, на следующий день после анонсов Microsoft и OpenAI, причем во вступительном посте в блоге, посвященном открытию, большое внимание уделялось ИИ и предприятию. Корпоративный искусственный интеллект обсуждался в контексте нескольких предложений, включая Vertex AI, платформу управляемого машинного обучения компании, которая помогает разработчикам и специалистам по обработке данных создавать, развертывать и управлять моделями машинного обучения в масштабе.

“Поиск и общение с помощью Vertex AI теперь общедоступны, что позволяет организациям создавать приложения для поиска и чата с использованием своих данных за считанные минуты с минимальным кодированием и встроенным управлением корпоративного уровня и безопасностью”, – говорится в сообщении компании.

“Кроме того, Vertex AI Generative AI Studio предоставляет удобные инструменты для настройки моделей с элементами управления корпоративного уровня для обеспечения безопасности данных. К ним относятся такие инструменты для разработчиков, как Text Embeddings API, который позволяет разработчикам создавать сложные приложения на основе семантического понимания текста или изображений, а также обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF), которая включает обратную связь с человеком для глубокой настройки и повышения производительности модели “.

Более подробная информация была предоставлена в другом посте от 29 августа, где были представлены новые модели и инструменты. Google заявила, что расширяет возможности Vertex AI и еще больше расширяет возможности клиентов, позволяя им легко экспериментировать и создавать базовые модели, настраивать их с учетом корпоративных данных, а также интегрировать и развертывать в приложениях со встроенными функциями конфиденциальности, безопасности и ответственным ИИ:

• Новые модели в Model Garden укрепляют приверженность наших клиентов предоставлению выбора в рамках разнообразной и открытой экосистемы. Новые дополнения включают Llama 2 и Code Llama от Meta, а также Falcon LLM от Института технологических инноваций, и мы предварительно анонсируем Claude 2 от Anthropic. Эти анонсы предоставляют Google Cloud тщательно подобранную коллекцию моделей от первого производителя, с открытым исходным кодом и сторонних производителей.
• Обновляют несколько наших базовых моделей сторонних производителей, предоставляя нашим клиентам глубокие знания Google DeepMind. Сюда входят обновления до PaLM с более качественными выходными данными, контекстное окно с 32 000 токенами, упрощающее анализ документов гораздо большего размера, и базовые возможности для корпоративных данных. Codey, наша модель для генерации кода и общения в чате, теперь обеспечивает более высокую производительность, а Imagen, наша модель для генерации изображений, отличается улучшенным качеством изображения.
• Новая функция цифровых водяных знаков для Imagen, основанная на SynthID от Google DeepMind.
• Новые инструменты, которые помогут предприятиям извлечь больше пользы из наших моделей. Сюда входят расширения Vertex AI, которые позволяют моделям извлекать данные в режиме реального времени и выполнять реальные действия, а также соединители данных Vertex AI, которые обеспечивают прием данных и доступ только для чтения из различных источников.

Наряду с усовершенствованиями Vertex Google объявила об усовершенствованиях своей инфраструктуры, оптимизированной для искусственного интеллекта, включая процессоры TPU (тензорный процессор) и GPU (графический процессор). Компания расширила свой портфель инфраструктур, оптимизированных для искусственного интеллекта, презентацией Cloud TPU v5e, описанной как наиболее экономичный, универсальный и масштабируемый Cloud TPU на сегодняшний день. Google также сообщила, что ее виртуальные машины формата A3, основанные на графических процессорах NVIDIA H100 и поставляемые в виде суперкомпьютера GPU, будут широко доступны в следующем месяце для питания крупномасштабных моделей искусственного интеллекта.

Также было сделано несколько других анонсов корпоративного искусственного интеллекта, включая усовершенствования Duet AI для Google Workspace, виртуального помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для помощи пользователям в управлении своей работой и личной жизнью. Следует отметить два пункта::

• Duet AI в Google Meet: Duet AI будет делать заметки во время видеозвонков, отправлять резюме собраний и даже автоматически переводить подписи к ним на 18 языках. Кроме того, чтобы каждый участник собрания был четко виден, услышан и понят, Duet AI в Meet анонсировали студийный внешний вид, студийное освещение и студийный звук.
• Duet AI в Google Chat: Пользователи могут напрямую общаться с Duet AI, чтобы задавать вопросы о контенте, получать сводку документов, размещенных в пространстве, и наверстывать упущенные разговоры. Google также представила обновленный пользовательский интерфейс, новые ярлыки и расширенный поиск, помогающие оставаться в курсе разговоров, а также групповые встречи в чате, которые позволяют командам начинать собрания с того места, где они уже сотрудничают.

Еще не все
С развитием корпоративного искусственного интеллекта, осуществляемого тремя выдающимися представителями отрасли – вслед за многими аналогичными разработками, предпринятыми такими компаниями, как IBM и NVIDIA, – нет сомнений в том, что темпы развития корпоративного искусственного интеллекта ускорились. Следите за новостями от крупных игроков, включая другого облачного гиганта Amazon Web Services (AWS).

Author: admin