150+ Статистических данных по искусственному интеллекту, которые вам нужно знать в 2023 году – кто и как их использует? - Информационные технологии, кибербезопасность, искусственный интеллект

Искусственный интеллект быстро вторгается во все сферы нашей жизни, и кажется, что это невозможно остановить. Эта технология доказывает, что она особенно меняет правила игры в мире бизнеса, где она позволяет принимать решения на основе данных, автоматизировать их и улучшать качество обслуживания клиентов.

Поскольку события развиваются так быстро и доступно так много источников информации, мы собрали эти актуальные статистические данные по ИИ, чтобы дать вам представление об ИИ в 2023 году. Продолжайте читать, чтобы получить интересную информацию о том, кто использует ИИ, как они его используют и как это влияет на рабочее место.

Статистика развития искусственного интеллекта Основные моменты

Ожидается, что к 2030 году объем мирового рынка искусственного интеллекта достигнет 1,35 трлн долларов.
К 2030 году рост технологий искусственного интеллекта может внести в мировую экономику 15,7 триллиона долларов.
По оценкам, запуск ChatGPT стоит не менее 700 000 долларов в день.
Более 4 миллионов изображений, созданных искусственным интеллектом, создаются в день с использованием Dall-E.
57% американцев с нетерпением ждут, когда технология искусственного интеллекта заменит домашние дела.

Статистика роста искусственного интеллекта

В последние годы в области искусственного интеллекта наблюдается значительный рост, и этот рост статистики ИИ подчеркивает его беспрецедентное расширение.

От чат-ботов до генерирующего искусственного интеллекта и генераторов изображений распространение технологий искусственного интеллекта в различных отраслях привело к преобразовательным достижениям и вызвало волну инноваций.

По данным Grand View Research.

Их отчет прогнозирует CAGR в 37,3% с 2023 по 2030 год.

Глобальный прогноз ИИ от Marketsandmarkets прогнозирует несколько более низкий CAGR в 36,8%. Согласно этому отчету, рынок искусственного интеллекта к 2030 году будет стоить 1,35 триллиона долларов. Между тем, другой отчет от Presedence Research прогнозирует более скромную величину в 962 миллиарда долларов к 2030 году, которая быстро увеличится до 1,87 триллиона долларов к 2032 году.

Ожидается, что к 2025 году мировой рынок носимых устройств с искусственным интеллектом достигнет 180 миллиардов долларов, Global Market Insights .

По данным ,.

91% ведущих организаций инвестируют в деятельность в области искусственного интеллекта.

Примерно столько же говорят, что их инвестиции в данные и деятельность в области искусственного интеллекта растут год от года. Это согласно ежегодному опросу NewVantage Partners за 2022 год. 92% компаний уже получают отдачу от этих инвестиций.

Глобальный уровень внедрения ИИ в 2022 году составил 35%, что на 4 процентных пункта больше, чем в предыдущем году, сообщает IBM.

ChatGPT был запущен в ноябре 2022 года, и в течение пяти дней на сервис подписалось более миллиона пользователей.

Единственный сервис, который превзошел этот показатель регистрации пользователей, – это новая социальная сеть Threads, которой потребовался всего 1 час, чтобы охватить 1 миллион пользователей, Statista .

97% владельцев бизнеса считают, что ChatGPT положительно повлияет на их бизнес-операции, показало исследование Forbes.

Последняя статистика от OpenAI, создателей AI image generator Dall-E, а также ChatGPT, показывает, что более 3 миллионов активных пользователей генерируют более 4 миллионов изображений в день.

94% бизнес-лидеров считают, что ИИ будет важен для успеха бизнеса в ближайшие пять лет, согласно 5-му изданию отчета “Состояние ИИ на предприятии” компании “Делойт”, опубликованному в 2022 году. В этом опросе приняли участие 2620 мировых лидеров, чьи компании уже в той или иной степени используют искусственный интеллект.

Глобальное исследование PwC по искусственному интеллекту прогнозирует, что технология искусственного интеллекта может принести мировой экономике дополнительно 15,7 трлн долларов к 2030 году.

Это соответствует увеличению ВВП на целых 26% в Китае и 14,5% в Северной Америке. На эти два региона вместе приходится почти 70% от общего ожидаемого прироста в мире.

Ожидается, что значительный прирост достигнут за счет повышения производительности и усовершенствований продукта, которые стимулируют потребительский спрос.

Данные об искусственном интеллекте и рабочей силе

Далее мы рассмотрим, кто использует ИИ, для чего они его используют и как это, как ожидается, повлияет на рабочую силу в предстоящие годы.

Как искусственный интеллект используется на работе?

Опрос, проведенный 2022 году, дал некоторое интересное представление о том, как ИИ используется компаниями в настоящее время:

Разработка продуктов и / или услуг: 55%
Маркетинг и продажи: 55%
Сервисные операции (включая обслуживание клиентов и бэк-офис): 54%
Моделирование рисков и аналитика: 15%

Дальнейшую разбивку можно увидеть на графике ниже:

Статистика Forbes, собранная от 600 владельцев бизнеса, раскрывает следующие способы, которыми компании используют или планируют использовать ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов:

Чат-ботов для обмена мгновенными сообщениями: 73%
Количество электронных писем: 61%
Рекомендации по продуктам и другие персонализированные услуги: 55%
Создание текстовых сообщений: 49%
Персонализированная реклама: 46%
Объемный письменный контент для веб-сайтов и т.д.:42%
Телефонных звонков: 36%

56% этих владельцев бизнеса говорят, что они уже используют или планируют использовать ИИ для обслуживания клиентов.

Другие наиболее распространенные области применения – кибербезопасность и борьба с мошенничеством, цифровые персональные помощники и управление взаимоотношениями с клиентами, на которые приходится 51%, 47% и 46% соответственно.

Мы уже наблюдаем удивительные варианты использования за пределами технологического и маркетингового пространства:

Исследователи рака Университета Британской Колумбии и Британской Колумбии разработали ИИ, который с точностью до 80% предсказывает выживаемость при раке, читая записи врача.
Согласно статье, опубликованной в Nature, революционный инструмент искусственного интеллекта теперь может предсказывать структуры 200 миллионов белков. Хранящаяся в базе данных объемом 23 терабайта эта информация может открыть новые возможности для разработки лекарств, которые в основном основаны на этих белковых структурах.
Ученые из Оксфордского университета разработали искусственный интеллект, который может читать по губам с точностью на 400% большей, чем человек, читающий по губам.
Emotion AI, который использует обработку естественного языка (NLP) для обнаружения человеческих эмоций в тексте, может вскоре использоваться в приложениях здравоохранения, чтобы помочь врачам оценивать и контролировать эмоциональное состояние пациентов, особенно тех, у кого нейровселенные. Его также можно было бы использовать для оценки психического здоровья и диагностики состояний, сообщает.,,

Как ИИ влияет на рабочие места и работников?

Согласно исследованию Deloitte “Состояние ИИ на предприятии”, 82% руководителей бизнеса считают, что ИИ повышает удовлетворенность работой и производительность.

В то же время 47% говорят, что использование технологии искусственного интеллекта вызывает страх или беспокойство.

Marketsandmarkets прогнозирует, что к 2030 году искусственный интеллект достигнет человеческого уровня сложности и, следовательно, может угрожать гораздо большему количеству рабочих мест, чем в настоящее время.

Однако американцы, похоже, уже вполне осознают этот риск. В исследовании Исследовательского центра Pew “Потеря рабочих мест людьми” была названа главной причиной, по которой люди больше обеспокоены, чем взволнованы ростом ИИ.

Однако молодые люди более оптимистично относятся к ИИ на рабочем месте.

Согласно даннымопубликованным на сайте Statista, 42% американцев в возрасте от 18 до 44 лет считают, что ИИ создаст гораздо больше рабочих мест, по сравнению всего с 6% среди тех, кому 45 лет и старше. Фактически, 48% представителей старшей возрастной группы считают, что ИИ приведет к гораздо меньшему количеству рабочих мест для людей, в то время как только 18% представителей младшей возрастной группы придерживаются этой точки зрения.

Как думают американцы, приведет ли искусственный интеллект к тому, что у людей будет больше рабочих мест или меньше?

Исследование, опубликованное Goldman Sachs в апреле 2023 года, предсказывает, что системы искусственного интеллекта значительно увеличат количество рабочих мест с использованием искусственного интеллекта во всем мире, потенциально заменяя 300 миллионов должностей с полной занятостью.

В исследовании также отмечалось, что две трети профессий в США в той или иной степени уязвимы для ИИ.

Профессии, наиболее подверженные риску автоматизации в США, в соответствии с долей задач, которые можно было бы автоматизировать, следующие:

Офисная и административная поддержка: 46%
Юридическая работа: 44%
Архитектура и инженерное дело: 37%
Биологические, физические и социальные науки: 36%
Деловые и финансовые операции: 35%

По оценкам экономистов, 60% нынешней рабочей силы занято на рабочих местах, которых не существовало 80 лет назад.

Это соответствует 85% роста занятости за счет должностей, созданных с использованием новых технологий.

В годовом отчете Стэнфордского университета по индексу искусственного интеллекта за 2023 год было обнаружено, что в 2022 году 2,05% вакансий в США требовали какого-либо навыка искусственного интеллекта.

Возможно, это звучит не так уж много, но это число, которое неуклонно росло в течение последних нескольких лет. Канада была на втором месте с 1,45% рабочих мест, требующих навыков искусственного интеллекта, а Испания заняла третье место с 1,33%. Исследователи отметили, что во всех изученных ими странах процент рабочих мест, требующих навыков искусственного интеллекта, увеличился с 2014 года.

США не являются рынком с самым высоким уровнем проникновения навыков искусственного интеллекта.

Эта корона достается Индии с показателем 3,23; на 45% выше, чем в США, которые занимают второе место.

Для каких работ требуются навыки искусственного интеллекта?

Глобальный обзор McKinsey по ИИ проливает некоторый свет на это.

Инженеры-программисты вышли на первое место: 39% компаний заявили, что они были наняты на эту должность в связи с ИИ. Следующими стали инженеры по обработке данных и специалисты по обработке данных ИИ с 35% и 33% соответственно.

Однако у людей без инженерного образования есть некоторая надежда, поскольку специалисты по дизайну и переводчики попали в топ-10.

Когда дело доходит до конкретных навыков ИИ, Python – широко используемый язык программирования – упоминается в 37% объявлений о вакансиях в сфере ИИ в США, которых в 2022 году было почти 800 000, сообщает Visual Capitalist.

Два других языка входят в топ-10: SQL упоминается в 23% вакансий, а Java – в 17%. Информатика, анализ данных и наука о данных также занимают видное место, упоминаясь в 33%, 20% и 20% рабочих мест соответственно.

Неудивительно, что штат, ответственный за наибольшее количество рабочих мест в области искусственного интеллекта, – Калифорния, на долю которой приходится 17,9% от общей доли в США.

Это более чем в два раза больше, чем у Техаса, занявшего второе место, – 8,4%. Однако, поскольку некоторые компании переезжают в Техас, чтобы воспользоваться преимуществами более низких налогов и операционных расходов, этот разрыв демонстрирует признаки сокращения.

Искусственный интеллект и бизнес-статистика

Во сколько обойдется внедрение всего этого искусственного интеллекта? И, что не менее важно, сколько компании собираются сэкономить, используя его?

Промышленные компании, использующие технологию искусственного интеллекта, уже видят значительную экономию затрат и времени.

В отчете Accenture за2022 год подробно описано, что некоторые компании, использующие ИИ для проектирования, разработки и производства продуктов, экономили в 30 раз больше, чем другие, благодаря более эффективному использованию таких технологий, как автоматизированные управляемые транспортные средства и прогнозируемое управление цепочками поставок.

Экономия затрат и эффективность являются главными преимуществами для компаний, использующих ИИ, причем 54% организаций указали на это в опросе IBM за 2022 год. Улучшения в ИТ или производительности сети заняли второе место с 53%, в то время как улучшение качества обслуживания клиентов заняло третье место с 48%.

Netflix, как известно, сообщила, что их система персонализированных рекомендаций на базе искусственного интеллекта экономит им 1 миллиард долларов в год.

Во многом это связано с тем фактом, что зрители больше интересуются личными рекомендациями по сравнению с общими “популярными” рекомендациями. Такое повышение вовлеченности помогает им удерживать довольных клиентов, сокращать количество отмен и планировать будущие внутренние производства. Это было еще в 2015 году, так что использование и влияние ИИ может только увеличиться и улучшиться.

Исследование, проведенное Harvard Business Review, показало, что компании, которые первыми применили ИИ в продажах, сообщили о впечатляющих результатах. Они включали экономию средств на 40-60%, сокращение времени звонков на 60-70% и увеличение числа потенциальных клиентов и продаж на 50%.

Отрасли, которые больше всего выиграют от систем искусственного интеллекта, – это те, которые традиционно были трудоемкими или капиталоемкими.

В отчете Accenture указано увеличение доли прибыли в каждой отрасли к 2035 году, в котором сравнивается базовый уровень без ИИ с ожидаемой прибылью при наличии ИИ. На первое место вышли следующие сектора:

Образование: 84%
Услуги по размещению и питанию: 74%
Строительство: 71%
Оптовая и розничная торговля: 59%
Здравоохранение: 55%
Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство: 53%

Также были достигнуты большие успехи в управлении цепочками поставок с поддержкой искусственного интеллекта. Первые пользователи этой технологии сэкономили 15% на расходах на логистику, увеличив запасы на 35% и уровень обслуживания на 65% по сравнению со своими конкурентами, сообщает McKinsey.

McKinsey также сообщила об одном из самых впечатляющих примеров использования ИИ в 2017 году, когда Amazon приобрела Kiva, робототехническую компанию, которая автоматизирует комплектацию и упаковку на складе. Результатом стало то, что цикл перехода Amazon от клика до отправки, который обычно занимал 60-75 минут у людей, сократился до поразительных 15 минут у роботов. Наряду с этим емкость складских запасов увеличилась на 50%, а эксплуатационные расходы снизились на 20%.

Несмотря на все эти положительные результаты, значительное число компаний по-прежнему считают стоимость препятствием для внедрения решений в области искусственного интеллекта. IBM сообщает, что 29% предприятий откладывают внедрение ИИ из-за цены. Это уступает только недостатку навыков или опыта в области ИИ, о котором 34% сообщили как о препятствии.

Модель затрат, построенная Диланом Пателем и Афзалом Ахмадом для полуанализа , подсчитала, что запуск ChatGPT обходится примерно в 700 000 долларов в день.

Это эквивалентно примерно 0,36 доллара за запрос, исходя из данных за февраль 2023 года, когда было опубликовано исследование. С тех пор ChatGPT обновился с GPT-3 OpenAI до GPT-4, что требует значительно большей вычислительной мощности. Поэтому фактическая стоимость сегодня может быть намного выше.

Следует также учитывать экологические издержки. В статье Массачусетского университета в Амхерсте было обнаружено, что обучение одному алгоритму глубокого обучения может привести к выбросу 313 тонн CO2. Это в пять раз больше, чем излучает средний автомобиль за весь свой срок службы.

Статистика о рисках использования ИИ на рабочем месте

В отчете Стэнфордского университета рассматривался риск гендерной и расовой предвзятости при использовании технологии искусственного интеллекта.

На изображениях, сгенерированных с помощью DALLE2, 97% людей, занимающих руководящие должности (такие как генеральный директор и директорша), изображены белыми мужчинами, несмотря на то, что эти роли занимают 29,1% и 39,6% женщин соответственно.

Это исследование также показало, что некоторые прилагательные, такие как “неразумный”, “упрямый” и “интеллектуальный”, как правило, ассоциировались с мужчинами, тогда как “сострадательный”, “чувствительный” и “эмоциональный” чаще ассоциировались с женщинами.

Это связано с рисками, если технология искусственного интеллекта начнет использоваться для таких целей, как создание профилей вакансий, до того, как предвзятость будет нейтрализована. Однако это может оказаться непростой задачей, поскольку модели обычно обучаются на реальных данных, которые по своей сути содержат эти искажения.

Предприятия, похоже, вполне осознают риски, которые технология ИИ представляет в их компаниях. Согласно отчету Стэнфорда, это главные риски от внедрения ИИ, которые организации считают актуальными в 2022 году:

Кибербезопасность: 59%
Соответствие нормативным требованиям: 45%
Личная жизнь: 40%
Объяснимо: 37%
Репутация организации: 32%
Равенство и беспристрастность: 30%
Численность рабочей силы / перемещение рабочей силы: 28%
Физическая безопасность: 20%
Национальная безопасность: 13%
Политическая стабильность: 9%

Однако в отчете отмечается, что “существуют значительные расхождения между рисками, которые организации называют актуальными, и теми, для смягчения которых организации предприняли шаги”.

В дополнение к этому исследование IBM показало, что 74% организаций, уже использующих ИИ, не предприняли никаких шагов для уменьшения непреднамеренной погрешности в своих системах искусственного интеллекта. 60% еще не разработали политику этичного использования ИИ на своем рабочем месте.

Опрос Forbes выявил некоторые дополнительные опасения владельцев бизнеса по поводу влияния ИИ:

43% обеспокоены тем, что могут стать зависимыми от технологий искусственного интеллекта
33% обеспокоены потенциальным сокращением рабочей силы
У 31% есть опасения по поводу конфиденциальности
30% опасаются, что ИИ предоставит бизнесу или его клиентам дезинформацию
28% обеспокоены ошибками смещения
24% считают, что это снизит посещаемость их сайтов

Использование статистики искусственного интеллекта

Давайте взглянем на некоторые статистические данные, касающиеся использования искусственного интеллекта в наших домах и повседневной жизни.

По данным исследовательского центра Pew Research Center, 57% американцев в восторге от того, что ИИ заменяет домашние дела. 40% говорят то же самое об ИИ, диагностирующем медицинские состояния, а 9% в восторге от того, что ИИ помогает им принимать важные жизненные решения.

В другом опросе, проведенном Forbes, основными видами использования ИИ были названы:

Ответы людям по тексту или электронной почте: 45%
Ответы на финансовые вопросы: 43%
Планирование маршрута путешествия: 38%
Создание электронного письма: 31%
Подготовка к собеседованию при приеме на работу: 30%
Написание сообщения в социальных сетях: 25%
Обобщение сложной или пространной копии: 19%

Беспилотные автомобили, также известные как автономные транспортные средства, по-видимому, являются одним из примеров технологии искусственного интеллекта, в которой потребительские настроения отстают. Прогнозируется, что рынок беспилотных автомобилей вырастет в среднем на 13,3% с 20,3 млн единиц в 2021 году до 62,4 млн единиц в 2030 году.

В 2020 году в США в результате дорожно-транспортных происшествий погибло 38 680 человек, а в мире на дорогах погибло около 1,2 миллиона человек. Согласно статье, опубликованной в The Atlantic, к середине века автомобили без водителя могли бы сократить число погибших на 90%. Это эквивалентно спасению более 30 000 жизней в год только в США.

Однако американцы, похоже, неохотно внедряют эту технологию. Исследовательский центр Pew провел опрос, который показал, что только 26% американцев считают, что широкое использование автономных транспортных средств было бы полезно для общества. Это по сравнению с 44%, которые считают, что это плохая идея.

Из основных цифровых помощников Google Assistant оказался самым точным в реагировании на запросы. Данные, опубликованные на Statista , показывают, что точность Google Assistant в целом составляет 93% по сравнению с 83% для Siri и 80% для Alexa. Единственной категорией, в которой Siri превзошла Google Assistant, были голосовые команды для функций, связанных с телефоном.

Технологии искусственного интеллекта были во всех новостях с начала десятилетия. Вот некоторые из главных статистических данных по искусственному интеллекту, которые попали в заголовки газет:

В марте 2023 года число пользователей Microsoft Bing превысило 100 миллионов ежедневно, чему способствовало добавление чат-бота с искусственным интеллектом в функцию поиска.
Согласно исследованию, опубликованному на SSRN в марте 2023 года, ChatGPT-4 сдал экзамен на степень бакалавра с результатом, превышающим 7% тестируемых людей и превышающим порог прохождения.
По данным Similarweb, на chat.openai.com, веб-сайт, на котором доступен ChatGPT, совершается около 1,8 миллиарда посещений в месяц. Это около 60 миллионов посещений в день.
США являются крупнейшим пользователем инструмента генерации искусственного интеллекта ChatGPT. 12% этих посещений приходится на США, 8% – на Индию и 4% – на Японию.
В то время как ChatGPT переживает бум, один из оригинальных инструментов для написания ИИ, Jarvis (ранее Jasper), терпит неудачу. Посещаемость сайта упала на 67% в период с апреля по июнь 2023 года, с 71,6 тыс. пользователей в месяц до 23,7 Тыс.
Согласно исследованию, опубликованному в июле 2023 года компанией “Делойт”.
После 10 лет работы в Google ученый-компьютерщик Джеффри Хинтон в мае 2023 года подал в отставку со своей должности и предупредил общественность о “экзистенциальном риске”, который системы искусственного интеллекта представляют для человечества.