Связь блокчейна и искусственного интеллекта

Динамичная и синергетическая связь между блокчейном и искусственным интеллектом (ИИ) может произвести революцию в ряде отраслей. Технология блокчейн может облегчить некоторые проблемы, связанные с ИИ, такие как конфиденциальность данных, безопасность и доверие, благодаря своей децентрализованной и прозрачной природе.

Одно из ключевых преимуществ блокчейна для ИИ заключается в сфере обмена данными и конфиденциальности. Огромные наборы данных необходимы для систем искусственного интеллекта, но обмен данными иногда ограничен соображениями конфиденциальности. Не полагаясь на централизованный орган власти, децентрализованная архитектура технологии блокчейн обеспечивает безопасную совместную работу с данными и обмен ими между многочисленными сторонами. Это способствует доверию и поощряет обмен данными, позволяя людям сохранять контроль над своими данными и предлагая алгоритмам ИИ только тот доступ, который им нужен.

Кроме того, неизменяемость и устойчивость к несанкционированному доступу блокчейна повышают надежность систем искусственного интеллекта. Прозрачность блокчейна может обеспечить поддающийся проверке журнал аудита, гарантирующий, что данные, используемые для обучения ИИ, реальны и неизменны. Это может быть особенно полезно в отраслях, где качество и надежность данных имеют решающее значение, таких как здравоохранение или финансы.

Блокчейн также может сделать возможным децентрализованное использование моделей искусственного интеллекта, используя возможности распределенных сетей. Например, пользователи могут проверить производительность и точность моделей искусственного интеллекта, просмотрев историю транзакций и отзывы других пользователей, что обеспечивает прозрачность и неизменяемость. В результате масштабируемость, отдельные точки отказа и общая эффективность и надежность систем искусственного интеллекта могут быть улучшены.

Важно помнить, что существуют препятствия и ограничения, которые необходимо учитывать во взаимоотношениях между блокчейном и искусственным интеллектом. Из-за более низкой скорости транзакций и более высокого энергопотребления по сравнению с обычными централизованными системами технология блокчейн в настоящее время не масштабируется. Кроме того, развертывание алгоритмов искусственного интеллекта в сетях блокчейна может быть затруднено из-за вычислительной сложности этих алгоритмов.

Тем не менее, текущие исследования и разработки в области блокчейна и искусственного интеллекта направлены на поиск решений этих проблем и максимизацию преимуществ их взаимодействия. Можно ожидать появления креативных решений, которые используют блокчейн и искусственный интеллект для стимулирования трансформационных изменений в ряде отраслей, поскольку технологии продолжают совершенствоваться.

Технология блокчейн может улучшить целостность данных, обеспечить безопасное взаимодействие и обмен данными, упростить токенизацию и стимулы, а также поддерживать децентрализованное управление ИИ, что может сделать системы ИИ более надежными и открытыми.

Улучшенная целостность данных

Неизменность и прозрачность, которыми технология блокчейн обладает по самой своей природе, могут улучшить целостность данных, используемых в системах искусственного интеллекта. Технология блокчейн позволяет алгоритмам искусственного интеллекта получать доступ к защищенным от несанкционированного доступа и проверяемым данным, обеспечивая точность и надежность прогнозов и аналитических данных.

Блокчейн может использоваться, например, в управлении цепочками поставок для отслеживания и документирования перемещения товаров. Затем данные могут быть проанализированы системами искусственного интеллекта для поиска закономерностей, выявления отклонений и улучшения логистических процедур.

Безопасный обмен данными и совместная работа

Системам искусственного интеллекта необходим доступ к разнообразным и огромным наборам данных, а блокчейн может предложить безопасную и децентрализованную платформу для обмена данными. Блокчейн позволяет обмениваться данными между многочисленными сторонами, не полагаясь на одну сторону, сохраняя конфиденциальность и контроль над конфиденциальными данными.

Например, в отрасли здравоохранения записи пациентов, хранящиеся на блокчейне, могут быть безопасно переданы моделям искусственного интеллекта для исследований или диагностики, защищая конфиденциальность конфиденциальной информации.

Токенизация и стимулы

Технология блокчейна может сделать возможным создание токенов или монет, которые облегчают стимулирование и монетизацию среды искусственного интеллекта. Эти токены могут выдаваться в качестве компенсации людям, которые предоставляют вычислительные ресурсы, обучают модели или предоставляют данные. Такие вознаграждения могут способствовать командной работе и поощрять участие в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта.

Одним из примечательных примеров является SingularityNET, платформа, которая объединяет блокчейн и ИИ для создания децентрализованного рынка, где агенты ИИ могут предоставлять услуги и получать компенсацию токенами за свои усилия.

Децентрализованное управление ИИ

Технология блокчейн может помочь в децентрализованном управлении и процессах принятия решений для систем искусственного интеллекта. Участие заинтересованных сторон в принятии решений может быть обеспечено за счет использования смарт-контрактов и децентрализованных автономных организаций (DAO), обеспечивающих справедливость и прозрачность.

Это может быть особенно полезно в таких областях, как обеспечение соблюдения политики или выбор моделей искусственного интеллекта. Блокчейн используется, например, Ocean Protocol для создания децентрализованных рынков данных и структур управления, позволяющих участникам принимать решения о доступе к данным и совместном использовании в качестве группы.

Обеспечивая новые уровни прозрачности, безопасности и эффективности, объединение блокчейна и искусственного интеллекта революционизирует многие различные отрасли.

Технология блокчейна гарантирует неизменность и прозрачность данных при управлении цепочками поставок, а алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать эти данные для улучшения логистики и выявления отклонений. Чтобы обеспечить безопасность и подлинность продуктов питания, Walmart и IBM, например, объединились для их отслеживания с помощью блокчейна и искусственного интеллекта.

Блокчейн в здравоохранении обеспечивает защиту частной информации о пациентах и безопасный обмен медицинскими записями. Эти данные могут быть использованы ИИ для разработки персонализированных схем лечения и улучшения диагностики. Одним из примеров платформы на основе блокчейна является Medicalchain, которая позволяет проводить анализ на основе искусственного интеллекта, предоставляя пользователям доступ к своим медицинским данным и контроль над ними.

Блокчейн и искусственный интеллект работают вместе, чтобы улучшить обнаружение мошенничества, оценку рисков и идентификацию клиентов в индустрии финансовых услуг. Сочетание алгоритмов искусственного интеллекта с прозрачностью и неизменяемостью блокчейна повышает точность выявления сомнительной активности. Блокчейн и искусственный интеллект используются инициативами, такими как Quantstamp, для повышения безопасности смарт-контрактов в финансовом секторе.

Блокчейн может использоваться автономными транспортными средствами для обеспечения децентрализованного и безопасного обмена данными между транспортными средствами, облегчая групповое принятие решений. Для улучшения управления трафиком, безопасности и навигации алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать общие данные. Проект MOBI стремится создать автономную экосистему автомобильной мобильности, основанную на технологии блокчейн.

Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта создает проблемы, касающиеся масштабируемости, энергопотребления, интероперабельности, конфиденциальности данных и сложности реализации.

Масштабируемость является серьезной проблемой, поскольку сетям блокчейна может быть трудно справляться с большими данными и вычислительными требованиями систем искусственного интеллекта в режиме реального времени. Экологические проблемы также возникают из-за того, что обе системы требуют больших вычислительных ресурсов. Для достижения плавной интеграции между различными сетями блокчейнов и моделями искусственного интеллекта необходимо решить проблемы с интероперабельностью и стандартизацией.

Безопасность данных и конфиденциальность также являются важными соображениями. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать конфиденциальную информацию, которая нуждается в защите, тогда как блокчейн предлагает безопасную и неизменяемую структуру данных. Может быть трудно найти компромисс между конфиденциальностью данных и преимуществами анализа ИИ, особенно в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где применяются строгие законы о конфиденциальности.

Внедрению могут препятствовать сложности внедрения и администрирования, особенно для небольших организаций. Несмотря на эти препятствия, все еще предпринимаются усилия, чтобы обойти их. Чтобы полностью реализовать потенциал слияния блокчейна с искусственным интеллектом в различных компаниях, крайне важно решить эти проблемы.

Будущий потенциал отношений между блокчейном и ИИ огромен. Можно ожидать дальнейшего развития алгоритмов машинного обучения, сохраняющих конфиденциальность, расширения децентрализованных рынков искусственного интеллекта и повышения подотчетности и прозрачности в системах искусственного интеллекта по мере развития технологий.

Интеграция технологии блокчейн и федеративного обучения является одной из таких тенденций. С помощью этой настройки можно обучать модели искусственного интеллекта на децентрализованных данных без ущерба для конфиденциальности. Организации могут работать вместе и совместно улучшать модели искусственного интеллекта, сохраняя при этом контроль над конфиденциальной информацией, сохраняя данные локализованными и безопасными.

Рост децентрализованных рынков искусственного интеллекта является еще одним обнадеживающим событием. Развитие открытых и прозрачных торговых площадок, где разработчики могут делиться своими моделями, алгоритмами и данными искусственного интеллекта и зарабатывать на них деньги, стало возможным благодаря платформам, основанным на блокчейне. Продвижению исследований и разработок в области искусственного интеллекта в конечном итоге способствует эта децентрализованная стратегия, которая также способствует сотрудничеству, поощряет креативность и гарантирует справедливую оплату для участников.

Кроме того, существуют возможности для улучшения объяснимости и проверяемости при объединении блокчейна и искусственного интеллекта. Процесс принятия решений становится видимым и отслеживаемым благодаря документированию действий, связанных с обучением модели искусственного интеллекта и выводом на блокчейне. Это может помочь улучшить понимание результатов, вызванных ИИ, обеспечить соответствие нормативным требованиям и повысить доверие к системам ИИ.