Вот несколько важнейших языков программирования и фреймворков для создания системы искусственного интеллекта
Внедрение искусственного интеллекта позволило внедрять инструменты и решать проблемы новыми и сложными способами. Перед созданием системы искусственного интеллекта необходимо рассмотреть множество вопросов, включая объем данных и их тип, которые вы обрабатываете с помощью искусственного интеллекта, выбор подходящего языка программирования в зависимости от того, что вам нужно выполнить в конкретном приложении, и многое другое. Языки программирования являются важнейшей предпосылкой практически для каждой дисциплины – от веб-разработки и машинного обучения до науки о данных или любой другой. В этой статье представлены некоторые из важнейших языков программирования и фреймворков, которые понадобятся вам для создания системы искусственного интеллекта.
1. Java
Java – один из лучших языков программирования, который в основном ассоциируется с клиент-серверными приложениями, используемыми крупными компаниями по всему миру. Java разработан как свободно связанный язык программирования, что указывает на то, что любое приложение, написанное на Java, может выполняться на любой платформе, поддерживаемой Java. Наряду с разработкой и поддержкой бизнес-приложений Java широко используется в мобильной операционной системе Android.
2. C / C ++
C / C ++ – это традиционные языки, которые служат основой для нескольких важных технологий. Она предлагает ряд преимуществ по сравнению с другими языками, включая надежную гибкость и более быструю реализацию. C – это классический язык программирования низкого уровня, тогда как C ++ – это надмножество C, которое предлагает объектно-ориентированные функции поверх.
3. JavaScript
JavaScript – еще один популярный язык программирования, который в основном используется для создания захватывающих и интерактивных веб-сайтов, мобильных и настольных приложений и, в частности, видеоигр. JavaScript может использоваться для написания сценариев на стороне клиента и сервера во многих веб-приложениях.
4. C#
Также известный как C sharp, этот язык является объектно-ориентированным языком программирования общего назначения, широко используемым в веб-и десктопных языках программирования. C # – популярный язык программирования для целей кодирования. Язык поддерживает новых учащихся. Из-за этого изучение C # может быть проще, чем пытаться изучать новые и менее документированные языки.
5. Scala
Scala – это язык программирования общего назначения, обеспечивающий поддержку функционального программирования и надежную систему статических типов. Запрограммированные на лаконичность, дизайнерские решения Scala ориентированы на устранение критики Java. В отличие от Java, Scala обладает многими особенностями функциональных языков программирования, таких как Scheme, Standard ML и Haskell, включая каррирование, неизменяемость, отложенную оценку и сопоставление с шаблоном.
6. Фреймворки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Фреймворки искусственного интеллекта с открытым исходным кодом – это программные фреймворки, предназначенные для обеспечения основы для разработки приложений искусственного интеллекта. Вот две основные платформы для создания системы искусственного интеллекта:
Tensorflow: TensorFlow – это комплексная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. TensorFlow – это богатая система для управления всеми аспектами системы машинного обучения; однако этот класс фокусируется на использовании конкретного TensorFlow API для разработки и обучения моделей машинного обучения. Гибкая архитектура позволяет легко развертывать вычисления на различных платформах (CPU, графические процессоры, TPU), а также от настольных компьютеров и кластеров серверов до мобильных и периферийных устройств.
PyTorch: PyTorch – это платформа машинного обучения, основанная на библиотеке Torch, используемая для таких приложений, как компьютерное зрение и обработка естественного языка, первоначально разработанная Meta AI и в настоящее время являющаяся частью Linux Foundation umbrella. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по модифицированной лицензии BSD. Кроме того, она предлагает распределенную платформу обучения и эффективную систему загрузки данных. Она разработана так, чтобы быть простой в использовании, масштабируемой и расширяемой.