LLM для китайской разведки

Доклад Insikt Group демонстрирует целенаправленное и масштабное внедрение генеративных моделей крупного языка (LLM) в китайское военное разведсообщество. Народно-освободительная армия (НОАК) рассматривает LLM как средство ускорения полного цикла разведки: планирования, сбора, обработки, анализа, распространения и оценки. Патент OSRAC CN119475217A (2024 г.) описывает архитектуру «военной LLM» на базе ChatGLM, дообучаемой на OSINT, HUMINT, SIGINT, GEOINT и TECHINT. Сырые потоки данных преобразуются в девять датасетов, далее — в векторное хранилище, после чего модель проходит параметро-эффективное fine-tuning и мультимодальное instruction-tuning. Для практического применения разработаны шаблоны промптов, включающие роль, инструкцию, контекст, вход и метрику вывода; они автоматизируют извлечение фактов, очистку данных, сценарный анализ и генерацию планов действий.

Параллельно институты НОАК патентуют вспомогательные системы: генерацию китайских дайджестов с английских сайтов, обработку спутниковых снимков через Llama-2, дистилляцию LLM для дешёвого суммирования OSINT и извлечение событий.

Коммерческие подрядчики усиливают экосистему. DataExa вывела «Тяньцзи» — специализированную военную LLM, собранную из ChatGLM, Llama и BLOOM, предназначенную для мультиагентного анализа угроз и оптимизации роя беспилотников. TRS интегрировала DeepSeek-R1 в свою «Туотянь»-платформу, предоставляя НОАК моделирование кризисов, стратегические игры и автоматическую подготовку отчётов.
Закупочные документы 2024-2025 гг. подтверждают приобретение НОАК инструментов раннего предупреждения по инфекционным вспышкам, онлайн-перевода и генеративной аналитики с интерфейсом OpenAI; особенно быстро внедряются модели DeepSeek.

Ожидаемая выгода — скорость, объём и удешевление обработки информации, однако остаются риски: галлюцинации, идеологические искажения, контрразведывательные deepfake-атаки. Сценарный анализ Insikt варьируется от «значительных улучшений» до «существенных провалов» в зависимости от качества экспериментов и способности корректно интерпретировать результаты. Методология отчёта основана на патентном анализе, закупочных объявлениях и корпоративных источниках, что обеспечивает репрезентативность, но требует скепсиса к заявленным характеристикам. Для Запада ключевым вызовом остаются экспорт-контроль, утечка технологий и возможность китайской контрразведки генерировать правдоподобные дезинформационные комплексы в медиапространстве, ускоряя засорение каналов. Выводы усиливают необходимость контрмер. Дополнительные исследования должны сфокусироваться на валидации показателей точности, управлении предвзятостями, обеспечении объяснимости и разработке совместимых механизмов аудита для многонациональных операций, альянсов и экспортного контроля.

admin
Author: admin

Добавить комментарий