Дипфейки: Риски и Возможности для Бизнеса

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и глубоких нейронных сетей открывает новые горизонты для множества отраслей, включая медиа, рекламу, образование и кинематограф. Одним из наиболее ярких примеров таких технологий являются дипфейки — синтетические изображения, видео или аудиофайлы, созданные с использованием методов машинного обучения, таких как генеративно-состязательные сети (GANs).

Однако, несмотря на их потенциальные преимущества для бизнеса, технологии дипфейков сопровождаются значительными рисками. Эти риски затрагивают не только этические и юридические аспекты, но и создают угрозы безопасности, мошенничества, манипуляции общественным мнением и даже угрозу национальной безопасности.

Цель данной статьи — всесторонне рассмотреть как риски, так и возможности, которые создают дипфейки для бизнеса, с акцентом на их использование, угрозы и защиту, включая эффективные практики цифровой гигиены и законодательные инициативы. Основное внимание будет уделено использованию дипфейков в России и мире, а также анализу государственных стратегий и корпоративных подходов к борьбе с этими угрозами.

Основная часть

1. Что такое дипфейки?

Дипфейк (от англ. deepfake) — это синтетический контент, создаваемый с использованием технологий глубинного обучения (deep learning). Технология основана на генеративно-состязательных нейронных сетях (GANs), которые позволяют создавать и манипулировать изображениями, видео и аудио. Дипфейки включают:

• Замена лиц (faceswap): перенос черт лица одного человека на изображение другого. Оригинальные выражения лица и движения головы сохраняются.
• Реэнактмент (reenactment): синхронизация мимики и движений головы одного человека с изображением другого.
• Синтез речи: генерация голосов, неотличимых от оригинала, что позволяет создавать аудиофайлы с точными интонациями, акцентами и стилем речи.

Технология, первоначально разработанная в научных и развлекательных целях, в последние годы привлекла внимание мошенников, манипуляторов и даже политических активистов.

2. Этапы развития и распространение дипфейков

• 1997 год — Первый проект по синтезу речи и видео (Video Rewrite), создававший видео с изменёнными речью персонажей.
• 2014 год — Создание технологии Generative Adversarial Networks (GANs), предложенной Яном Гудфеллоу, стало прорывом в создании правдоподобных изображений и видео.
• 2017–2018 годы — Массированное распространение дипфейков с развитием программ, таких как FakeApp, и доступность технологий для широкой аудитории.
• 2022–2024 годы — Взрывной рост создания дипфейков. По данным компании Onfido, за 2022–2023 годы число дипфейков увеличилось в 31 раз (рост на 3000%).

Дипфейки достигли уровня, когда любая, даже малейшая деталь, может быть изменена, и отличить настоящий контент от сгенерированного становится всё сложнее.

3. Применение дипфейков в различных сферах

1. Медиа и реклама

• Создание цифровых двойников. В рекламе используются знаменитости, которые уже не могут участвовать в съёмках. Примером является использование образа Брюса Уиллиса для создания рекламных материалов, несмотря на его решение уйти из кино.
• Рекламные кампании с участием исторических фигур или персонажей, которые могут быть “воскресить” для рекламных нужд.
• Пример: в 2020 году компания Сбер использовала дипфейк-технологии для создания рекламного ролика с персонажем Жоржем Милославским из фильма «Иван Васильевич меняет профессию».

2. Киноиндустрия и видеоигры
Дипфейки могут использоваться для создания новых фильмов с участием знаменитостей, которые, возможно, уже ушли из жизни или не могут работать по другим причинам. Это также актуально для видеоигр, где лица персонажей могут быть полностью заменены с учётом деталей, соответствующих их оригинальным выражениям.

3. Образование и тренировки
В области образования и тренинга дипфейки могут использоваться для создания интерактивных обучающих видео с участием реальных преподавателей, а также для создания симуляций в медицинском обучении.

4. Политические кампании
Дипфейки находят своё применение и в политических целях. Известны случаи использования синтетических материалов для дезинформации в период выборов, что создает угрозу манипуляции общественным мнением.

4. Риски, связанные с дипфейками

1. Мошенничество и финансовые потери

• Фишинг. Злоумышленники могут использовать голосовые или видео дипфейки для имитации звонков от руководителей с просьбой о переводе денег или раскрытии конфиденциальной информации.
• Финансовые схемы. Фальшивые видеозаписи с участием высших должностных лиц могут быть использованы для осуществления мошеннических схем в бизнесе.

2. Репутационные риски
Дипфейки могут быть использованы для создания компрометирующего контента. Например, видео или фото, которые исказят слова или действия публичных фигур, вызвав ложные обвинения или репутационные потери. Эти материалы могут быстро распространяться в интернете и социальных сетях, вызывая серьёзные последствия для бизнеса.

3. Социальные и политические риски

• Информационные войны. Дипфейки могут быть использованы для распространения фальшивых новостей и манипуляций на политическом уровне.
• Дестабилизация общества. В условиях политической нестабильности дипфейки могут быть использованы для создания фальшивых событий, что угрожает безопасности и общественному порядку.

4. Киберугрозы
Для бизнеса это создаёт не только юридические, но и технологические угрозы. Важность защиты данных становится очевидной, поскольку традиционные средства защиты (пароли, биометрия) могут быть скомпрометированы с помощью дипфейков.

5. Проблемы с обнаружением дипфейков и государственные инициативы

1. Проблемы с обнаружением
Современные инструменты для анализа видео и изображений показывают эффективность в 28–86%. Однако с каждым годом генеративные сети становятся более совершенными, что затрудняет задачу обнаружения дипфейков. Особенно это актуально в области синтеза аудио- и видеоконтента.

2. Глобальные инициативы

• DARPA (Агентство перспективных исследований Министерства обороны США) активно инвестирует в технологии распознавания дипфейков через программы MediFor и SemaFor.
• Microsoft создала инструмент Video Authenticator, который помогает определять, является ли видео дипфейком, анализируя слои пикселей и другие детали.

3. Программные решения
Facebook и Instagram интегрировали инструменты для маркировки и удаления фальшивых изображений и видео. В 2020 году компания Facebook запустила конкурс Deepfake Detection Challenge, который привлёк более 2000 участников и продемонстрировал успешные результаты в области распознавания дипфейков.

6. Практики цифровой гигиены: защита от рисков дипфейков

Цифровая гигиена — это комплекс мер, направленных на защиту пользователей от рисков, связанных с использованием информационных технологий. Включает в себя:

• Обучение пользователей. Умение распознавать дипфейки и критически оценивать информацию.
• Технологические инструменты. Использование антивирусных программ, двухфакторной аутентификации и специализированных систем защиты от фальшивых данных.
• Критическая оценка контента. Признавая, что технологии дипфейков становятся всё более доступными, важно придерживаться принципа проверки источников и консистенции информации, даже если она кажется очевидной.

7. Государственные стратегии и законодательные инициативы

1. Законодательные инициативы
Для решения проблемы необходимо разработать правовые рамки, которые будут регулировать создание и распространение синтетического контента. Например:

• Законодательство США. В 2023 году был принят Закон о маркировке дипфейков, который требует, чтобы все синтетические материалы были помечены как искусственно созданные.
• Европейский Союз предлагает новый закон об искусственном интеллекте, который регулирует использование и создание синтетического контента в коммерческих и политических целях.

**2. Стратегии цифровой

безопасности**
Государственные и частные структуры обязаны внедрять стратегии цифровой безопасности, направленные на профилактику мошенничества, фальсификаций и кибератак, используя передовые инструменты анализа контента.

Заключение

Дипфейки представляют собой серьёзный вызов для бизнеса, правительства и общества в целом. В то время как технология предлагает инновационные возможности для кино, рекламы и других отраслей, она также создаёт угрозы безопасности и репутации. Важно развивать инструменты для распознавания и защиты от дипфейков, а также внедрять практики цифровой гигиены среди пользователей и сотрудников. Государственные и международные инициативы по регулированию и мониторингу синтетического контента имеют решающее значение для минимизации угроз в будущем.

Список использованных источников

1. Доклад «Дипфейки: риски и возможности для бизнеса», Москва, 2024.
2. DARPA — программы MediFor и SemaFor.
3. Закон о маркировке синтетического контента (H.R.5586), США.
4. Исследования MIT о распространении фейков в социальных сетях.
5. Программные решения Microsoft, Facebook, и Instagram по распознаванию дипфейков.
6. Сборник рекомендаций по цифровой гигиене от авторов: Ашманов И.С., Касперская Н.И. «Цифровая гигиена».