Дипфейки — это синтетические аудио-, видео- или графические материалы, созданные с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ), в частности, глубинного обучения. Развитие этих технологий открыло новые возможности для различных отраслей, включая кино, рекламу и образование. Однако наряду с этим возникли значительные риски: мошенничество, кибератаки, подрыв репутации и дезинформация.
Настоящая статья подготовлена на основе аналитического отчёта, проведённого в 2024 году, и включает обзор технологий дипфейков, их применения, рисков, методов борьбы и лучших практик цифровой гигиены.
Основная часть
1. Что такое дипфейки?
Дипфейк (от англ. deepfake, где deep — глубокое обучение, fake — подделка) — это технология синтеза контента, основанная на глубинных нейронных сетях (Deep Neural Networks, DNN). Термин был введён в 2017 году пользователем Reddit, публиковавшим видео с заменой лиц.
С развитием генеративных состязательных сетей (Generative Adversarial Networks, GAN) технология получила массовое распространение. Основные методы включают:
- Замена лиц (faceswap): перенос черт лица одного человека на другого.
- Реэнактмент (reenactment): управление мимикой и движениями головы, создающее эффект «кукольного мастера».
- Синтез речи: генерация голоса с точными интонациями и акцентами.
2. Этапы развития дипфейков
- 1997 год: Первая программа Video Rewrite синхронизировала губы персонажей с новой речью.
- 2014 год: Ян Гудфеллоу представил технологию GAN, ставшую основой дипфейков.
- 2017–2018 годы: Появление доступных приложений, таких как FakeApp, и массовое использование в социальных сетях.
- 2022–2024 годы: Бум синтетического контента. По данным компании Onfido, за 2022–2023 годы количество дипфейков выросло в 31 раз.
3. Возможности применения дипфейков
Дипфейки находят широкое применение в различных отраслях:
- Кинематограф и реклама: Воссоздание знаменитостей и исторических персонажей. Например, российская компания Deepcake создала цифрового двойника Брюса Уиллиса для рекламы «МегаФон».
- Образование: Создание обучающих материалов с голосами преподавателей.
- Медицина: Использование цифровых двойников для обучения врачей.
- Развлечения: Анимация персонажей в играх и фильмах.
4. Угрозы дипфейков
Дипфейки представляют серьёзные риски:
- Мошенничество и финансовые потери:
Пример: фальшивые звонки от руководства с использованием дипфейков голоса, запрашивающие перевод средств. - Риски для репутации:
Ложные обвинения или компрометирующий контент могут разрушить репутацию человека или компании. - Политическая и социальная дестабилизация:
Использование дипфейков в предвыборных кампаниях для дезинформации. - Киберугрозы:
Мошенничество через социальные сети и голосовые платформы, такие как Clubhouse.
5. Государственные стратегии
Для борьбы с дипфейками принимаются следующие меры:
- Технологическое обнаружение:
- DARPA разработала программы MediFor и SemaFor для автоматического выявления дипфейков.
- Microsoft представила инструмент Video Authenticator.
- Регулирование:
- В США принят Закон о маркировке синтетического контента (H.R.5586).
- В ЕС предложен Закон об искусственном интеллекте, регулирующий дипфейки.
- Просвещение:
- В США внедряются образовательные программы, повышающие цифровую грамотность населения.
6. Практики цифровой гигиены
Цифровая гигиена помогает пользователям минимизировать риски, связанные с дипфейками. Основные рекомендации включают:
- Использование сложных паролей и двухфакторной аутентификации.
- Проверка источников контента на достоверность.
- Критический анализ видео- и аудиофайлов на наличие артефактов (например, неестественные выражения лица).
- Использование программ для обнаружения синтетического контента.
Компании также внедряют комплексные системы защиты, включая:
- Обучение сотрудников навыкам цифровой гигиены.
- Внедрение инструментов анализа и проверки контента.
- Использование национальных цифровых платформ вместо зарубежных.
7. Трудности реализации мер
Эффективность мер цифровой гигиены ограничена:
- Сложность обнаружения: Современные алгоритмы дипфейков становятся всё более реалистичными.
- Недостаток инструментов: На рынке отсутствуют массово доступные продукты для борьбы с дипфейками.
- Низкая осведомлённость пользователей: Многие пользователи не знакомы с угрозами дипфейков и методами их выявления.
Заключение
Дипфейки — это технологии с двойным эффектом. С одной стороны, они трансформируют отрасли и открывают новые возможности. С другой стороны, их злоупотребление приводит к серьёзным рискам.
Для минимизации угроз необходимы:
- Государственная поддержка технологий обнаружения и законодательное регулирование.
- Массовое обучение населения цифровой гигиене.
- Инвестиции в разработку инструментов защиты от дипфейков.
Только комплексный подход позволит максимально использовать потенциал дипфейков, минимизировав связанные с ними угрозы.
Список источников
- Доклад «Дипфейки: риски и возможности для бизнеса», Москва, 2024.
- DARPA MediFor и SemaFor: www.darpa.mil
- Закон о маркировке синтетического контента (H.R.5586), США: www.congress.gov
- Данные компании Onfido: www.onfido.com
- Исследования MIT о распространении фейков: www.mit.edu