Искусственный интеллект в кибератаках: новая эра угроз

Искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в арсенале киберпреступников, что подтверждается недавними исследованиями. Анализ применения ИИ в кибератаках показывает, что технологии, которые изначально были разработаны для повышения безопасности и удобства, теперь широко используются для совершенствования преступной деятельности.

Основные направления использования ИИ в кибератаках

Фишинговые атаки
ИИ позволяет злоумышленникам создавать персонализированные фишинговые письма с учетом данных жертв. Такие письма сложно отличить от реальных, что значительно увеличивает вероятность успеха атаки. Например, платформы «Фишинг как услуга» (Phishing-as-a-Service, PHaaS) предоставляют злоумышленникам готовые инструменты для запуска атак. В 2024 году одна из таких платформ, Sniper Dz, помогла создать около 140 000 фишинговых сайтов.
Генерация вредоносного кода
Используя алгоритмы машинного обучения, хакеры автоматизируют разработку сложных вредоносных программ. Эти программы способны адаптироваться к защитным механизмам, обходить антивирусные системы и проникать в защищенные сети. Особую опасность представляют программы, которые «обучаются» в реальном времени, модифицируя свой код для обхода новых защитных протоколов.
Дипфейки
ИИ также используется для создания поддельных аудио- и видеоматериалов. Дипфейки становятся мощным инструментом социальной инженерии: с их помощью преступники выдают себя за доверенных лиц, чтобы обмануть жертв или манипулировать данными. Например, зарегистрированы случаи, когда с помощью дипфейков злоумышленники имитировали голоса руководителей компаний для получения доступа к финансовым средствам.
Анализ уязвимостей
ИИ ускоряет поиск уязвимостей в сложных системах. Машинное обучение позволяет автоматизировать этот процесс, анализируя огромные массивы данных и находя слабые места, которые затем используются для взлома систем.

Масштаб угроз

За первое полугодие 2024 года использование ИИ в кибератаках увеличилось на 600% по сравнению с предыдущим годом. Ущерб от таких атак составил 10 миллиардов евро, что вдвое превышает аналогичные показатели 2023 года. Например, научные организации, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта, стали целью масштабных атак, направленных на кражу интеллектуальной собственности.

Географическое распределение атак

Наиболее активными источниками атак остаются Россия, Китай и Северная Корея. В Европе зафиксирован значительный рост числа атак с использованием ИИ, особенно на компании финансового и технологического секторов. Эта тенденция обусловлена высокой концентрацией данных и капитала в этих отраслях, что делает их привлекательными для злоумышленников.

Примеры атак

Атаки на научные организации
В 2024 году злоумышленники атаковали исследовательские институты, работающие над ИИ, чтобы получить доступ к конфиденциальной информации. Эти данные могут быть использованы для разработки более сложных атак или продажи на теневом рынке.
Фишинговые атаки на компании
Одной из крупнейших атак стала компрометация внутренней сети крупной европейской компании через персонализированные фишинговые письма. Атака позволила преступникам получить доступ к финансовым данным и проектам, связанным с инновационными технологиями.

Заключение

Использование ИИ в кибератаках поднимает вопросы, связанные с необходимостью улучшения методов защиты. Новые угрозы требуют современных решений, таких как внедрение систем раннего обнаружения угроз, использование искусственного интеллекта для анализа аномалий и более строгий контроль за безопасностью данных. Финансовые и технологические компании, а также организации, работающие в области ИИ, должны быть готовы к адаптации своей киберзащиты под меняющийся ландшафт угроз.