Документ “Review of Generative AI Methods in Cybersecurity” представляет глубокий анализ влияния генеративного искусственного интеллекта (GenAI), включая модели, такие как Gemini от Google и ChatGPT-4 от OpenAI, на область кибербезопасности. Авторы исследуют, как эти технологии могут как усилить защиту от киберугроз, так и служить инструментом для создания новых видов атак. В работе рассмотрены различные аспекты применения GenAI, включая автоматизацию защиты, создание вредоносного ПО, социальную инженерию и фишинговые атаки.

Особое внимание уделено уязвимостям, связанным с GenAI, таким как “jailbreaks” (взломы), обратная психология и инъекция подсказок, демонстрируя, как эти методы могут использоваться для обхода ограничений и защитных механизмов встроенных в системы GenAI. Обсуждаются как офенсивные, так и дефенсивные способности GenAI, подчеркивая потенциал технологии в области генерации и обнаружения угроз, а также автоматизации процессов киберзащиты.

Документ также затрагивает вопросы этики, законодательства и общественного восприятия GenAI, выделяя вызовы и возможные последствия широкого распространения этих технологий в кибербезопасности. Особое внимание уделяется важности разработки и соблюдения этических руководств, правил и законодательных рамок, которые регулируют использование GenAI, чтобы минимизировать риски злоупотребления и максимизировать пользу от его внедрения в защитные стратегии.

В заключение, авторы подчеркивают необходимость дальнейших исследований в области GenAI и кибербезопасности, призывая к междисциплинарному сотрудничеству и инновациям для разработки более надежных и этичных решений в этой быстро развивающейся области.