Исследование указывает на быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) во множество отраслей и функций. Предприятия активно исследуют и внедряют генеративный ИИ с целью улучшения бизнес-процессов, включая управление цепочкой поставок, продажи и здравоохранение.

Однако существуют риски, связанные с этой технологией, такие как ненадежные выходные данные, нарушения прав интеллектуальной собственности и конфиденциальность данных. Для снижения рисков необходимо внедрение человеческого надзора и прозрачности в процессы работы с генеративным ИИ.

Исследование также подчеркивает важность начала с малых пилотных проектов, ориентированных на удержание клиентов, рост доходов или увеличение эффективности. Это поможет предприятиям изучить возможности и ограничения генеративного ИИ.

Для снижения рисков рекомендуется эффективное управление данными, контроль конфиденциальности и постоянное отслеживание эффективности модели генеративного ИИ.

Больше информации об генеративном искусственном интеллекте…->