Интеллектуальная платформа кибербезопасности IoT для обнаружения вторжений в интернет дронов

Появление инновационных решений кибербезопасности на базе дронов, интегрированных с Интернетом вещей (IoT), произвело революцию в навигационных технологиях, обеспечив надежные услуги передачи данных на нескольких платформах. Это усовершенствование использует машинное обучение и методы глубокого обучения для дальнейшего прогресса. В последние годы наблюдается значительный рост использования технологии управления данными дронов с поддержкой Интернета вещей. Отрасли, начиная от промышленного применения и заканчивая достижениями в сельском хозяйстве, а также внедрение “умных городов” для интеллектуального и эффективного мониторинга. Однако эти последние тенденции и развитие технологий Интернета вещей с поддержкой дронов также открыли возможности для злонамеренного использования существующих инфраструктур Интернета вещей. Это вызывает обеспокоенность по поводу уязвимости сетей дронов и рисков безопасности из-за присущих им недостатков дизайна и отсутствия решений и стандартов кибербезопасности. Основной целью этого исследования является изучение последних проблем конфиденциальности и безопасности, влияющих на сеть дронов (NoD). Исследование подчеркивает важность создания безопасной и укрепленной сети беспилотных летательных аппаратов для снижения рисков перехвата и вторжения. Предлагаемая система эффективно обнаруживает кибератаки в сетях дронов, используя методы глубокого обучения и машинного обучения. Кроме того, производительность модели оценивалась с использованием наборов данных CICIDS2017 от известных дронов и KDDCup 99. Мы протестировали множество гиперпараметрических параметров для оптимальной производительности и классификации экземпляров данных и максимальной эффективности в платформе NoD. Модель достигла исключительной эффективности и надежности в NoD, в частности, при применении B-LSTM и LSTM LSTM. Система достигает значений точности 89,10% и 90,16%, коэффициентов точности до 91,00–91,36%, значений отзыва 81,13% и 90,11% и значений F-measure 88,11% и 90,19% для соответствующих показателей оценки.

Растущая популярность Интернета дронов (IoD) объясняется продолжающимся сокращением размеров датчиков и наборов микросхем, а также повсеместным распространением беспроводной связи. Крошечные миниатюрные дроны, такие как микродроны и квадрокоптеры, получили широкое распространение благодаря достижениям в робототехнике и беспилотных летательных аппаратах. Способность этих миниатюрных дронов мгновенно проникать в любую систему мониторинга для отслеживания физических объектов является значительным преимуществом. Она используется в различных областях, включая реагирование на стихийные бедствия, промышленное наблюдение, военное применение, поиск и спасание, точное земледелие, доставку и судоходство. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА), часто известные как дроны, представляют собой воздушные летательные аппараты без пилотов-людей. Они полезны для различных целей, включая прогнозирование погоды и аэрофотосъемку. Силы аэродинамики часто используют беспилотники для предоставления им доступа к возможностям удаленного управления машинами. Аналогичные коммерческие приложения повлияли на различные аспекты бизнеса, которые затрагивают всех. Беспилотные летательные аппараты являются полезными инструментами для оценки и контроля, поскольку они часто могут собирать данные с воздуха и легко передавать их на базовую станцию. Расширяющееся использование технологий дронов вызвало обеспокоенность по поводу ответственности, конфиденциальности, регулирования и безопасности. Технология беспилотных летательных аппаратов получила широкое распространение, поскольку беспилотные летательные аппараты уменьшенных размеров обладают множеством преимуществ в плане конфиденциальности, распространения и доставки. Однако у этих дронов есть серьезные проблемы с конфиденциальностью и безопасностью, такие как системы обнаружения вторжений (IDS). Интеграция Интернета вещей (IoT) и беспроводных датчиков, которые могут использоваться в миниатюрных дронах, была создана для того, чтобы представить, что интеллектуальные дроны становятся растущей областью исследований в последние годы. Различные технологии, включая датчики, передатчики и камеры, могут повысить функциональность и эффективность дронов в широком спектре сложных приложений. Небольшие дроны предоставляют новые возможности для оборонного и государственного секторов. Крошечные дроны подвержены проблемам безопасности и конфиденциальности из-за неадекватного дизайна. Интернет дронов (IoD) является производной от Интернета вещей, в котором дроны связаны с помощью интернет-технологий и предлагают новые маршруты, одновременно создавая проблемы безопасности и конфиденциальности. Изменение IOD является фундаментальной архитектурой, а дизайн необходим для повышения безопасности и надежности.

Author: admin