H2O AI запускает H2OGPT и LLM Studio, чтобы помочь компаниям создавать собственных чат-ботов

Базирующаяся в Калифорнии H2O AI, компания, помогающая предприятиям в разработке систем искусственного интеллекта, сегодня объявила о запуске двух продуктов с полностью открытым исходным кодом: продукта для генерации искусственного интеллекта под названием H2OGPT и фреймворка для разработки без кода, получившего название LLM Studio.

Предложения, доступные с сегодняшнего дня, предоставляют предприятиям открытую, прозрачную экосистему инструментов для создания собственных приложений для чат-ботов, похожих на ChatGPT, отвечающих инструкциям.

Это происходит по мере того, как все больше компаний стремятся внедрить генеративные модели искусственного интеллекта для бизнес-сценариев, но по-прежнему опасаются проблем, связанных с отправкой конфиденциальных данных централизованному поставщику большой языковой модели (LLM), который обслуживает проприетарную модель, лежащую в основе API.

У многих компаний также есть особые потребности в качестве модели, стоимости и желаемом поведении, чего не могут обеспечить закрытые предложения.

Как помогают H2OGPT и LLM Studio?

Как объясняет H2O, LLM Studio без кода предоставляет предприятиям среду точной настройки, в которой пользователи могут просто зайти, выбрать из полностью разрешенного, коммерчески используемого кода, данных и моделей — от 7 до 20 миллиардов параметров, 512 токенов — и начать создавать GPT для своих нужд.

“По сути, – сказал он, – каждым нажатием кнопки вы можете создать свой собственный GPT, а затем опубликовать его обратно в Hugging Face с открытым исходным кодом или внутри репозитория”.

Между тем, H2OGPT – это собственный LLM с открытым исходным кодом от H2O, доработанный для использования в коммерческих предложениях. Это похоже на то, как OpenAI предоставляет ChatGPT, но в этом случае GPT добавляет столь необходимый уровень самоанализа и интерпретируемости, который позволяет пользователям задавать вопрос “почему”, когда дается определенный ответ.

Пользователи H2OGPT также могут выбирать из множества открытых моделей и наборов данных, просматривать оценки ответов, отмечать проблемы и регулировать продолжительность, среди прочего.

“Каждой компании нужен свой GPT. H2OGPT и H2O LLM Studio позволят всем нашим клиентам и сообществам создавать собственные GPT, чтобы помочь улучшить свои продукты и пользовательский опыт ”, – сказал Амбати. “Открытый исходный код – это свобода, а не просто бесплатно. LLM слишком важны, чтобы принадлежать нескольким крупным технологическим гигантам и нациям. Благодаря этому значительному вкладу все наши клиенты и сообщество смогут сотрудничать с нами, чтобы сделать искусственный интеллект и данные с открытым исходным кодом самыми точными и мощными LLM в мире ”.

В настоящее время примерно полдюжины предприятий разветвляют основной проект H2OGPT для создания собственных GPT. Однако на данный момент Ambati не пожелала раскрывать имена конкретных клиентов.

Открытый исходный код или нет: вопрос обсуждения

Предложения H2O появились более чем через месяц после того, как Databricks, известная платформа lakehouse, сделала аналогичный шаг, выпустив код для модели большого языка с открытым исходным кодом (LLM) под названием Dolly.

“За 30 долларов, один сервер и три часа мы можем научить [Dolly] интерактивности на уровне человека”, – сказал генеральный директор Databricks Али Годси.

Но поскольку усилия по демократизации генеративного ИИ открытым и прозрачным способом продолжаются, многие по-прежнему выступают за закрытый подход, начиная с OpenAI, который даже не объявил содержание своего обучающего набора для GPT-4, ссылаясь на конкурентную среду и последствия для безопасности.

“Мы были неправы. Откровенно говоря, мы ошибались. Если вы, как и мы, верите, что в какой—то момент ИИ — AGI – станет чрезвычайно, невероятно мощным, тогда открывать исходный код просто не имеет смысла ”, – сказал в интервью the Verge Илья Суцкевер, главный научный сотрудник и соучредитель OpenAI. “Это плохая идея … Я полностью ожидаю, что через несколько лет всем станет совершенно очевидно, что ИИ с открытым исходным кодом просто неразумно ”.

Амбати, со своей стороны, согласился с возможностью злонамеренного использования ИИ, но также подчеркнул, что есть больше людей, желающих творить добро с помощью ИИ. С неправильным использованием, по его словам, можно справиться с помощью мер предосторожности, таких как кураторство на основе искусственного интеллекта или своего рода проверка.

“У нас достаточно людей, желающих творить добро с помощью ИИ с открытым исходным кодом. И именно поэтому демократизация является необходимой силой в этом направлении ”, – отметил он.

Author: admin